RefMag.ru - Оценка. Помощь в решении задач, тестов, практикумов, курсовых, аттеста­ционных

RefMag.ru - Помощь в решении в учебе
Заказать:
- заказать решение тестов и задач
- заказать помощь по курсовой
- заказать помощь по диплому
- заказать помощь по реферату

Репетитор оценщика

Готовые работы заочников

Тесты:

Задачи:

Примеры работ по оценке

Примеры курсовых работ
Примеры аттест­ационных работ
Учебные дисциплины
Литература
Заказ работ:




Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.
admin@refmag.ru,

, ,

Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |




Букинистическая книга:

Список литературы по оценке земли > Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель

Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель

Аврунев Е.И., Гатина Н.В., Козина М.В., Попов В.К. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. С. 181-190.

Скачать оригинал статьи

Фрагмент работы на тему "Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой стоимости земель"

УДК 539.186:537; 539.196:537, 332.34:711.144 ТРЕХМЕРНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ ДЛЯ КОРРЕКТИРОВКИ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ Аврунев Евгений Ильич1, avrynev_ei@ngs.ru Гатина Наталия Владимировна2 , www.tusia.0122@mail.ru Козина Мария Викторовна2 , marijamkozina@gmail.com Попов Виктор Константинович2 1 Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Россия, 630108, г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10. 2 Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Россия, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30. Актуальность работы обусловлена тем, что достоверность и качество результатов кадастровой оценки земель имеет важное значение как в теоретическом плане, так и в практической деятельности. Современные процессы реформирования системы ка' дастровой оценки земель должны быть направлены на обеспечение интеграции пространственных данных, получаемых из раз' личных источников, для определения факторов кадастровой стоимости, характеризующих внешнюю среду земельного участка для кадастровой оценки земель населенных пунктов. Цель: предложить учет инженерно'геологических факторов при кадастровой оценке земель с помощью геоинформационного анализа и трехмерного'картографического моделирования процессов подтопления в границах урбанизированных территорий. Методы: теоретический анализ изучения и обобщения, а также иные общепринятые аналитические методы, геоинформацион' ный анализ, методы картографической визуализации данных, 3D моделирование геопространственных данных. Результаты. На примере территории Левобережья г. Томска проведен геоинформационный анализ по данным инженерно'гео' логических изысканий и результатам мониторинга весеннего половодья. Результатом анализа стала электронная карта райони' рования территории Левобережья по категории сложности инженерно'геологических условий. В результате обоснования необходимости комплексного подхода к определению факторов стоимости для кадастровой оценки земель с учетом влияния неблагоприятных инженерно'геологических и геологических процессов и явлений была построена трехмерная цифровая мо' дель рельефа и геологического строения территории Левобережья. С использованием предложенной модели можно решать на' учно'практических задачи, связанные с учетом инженерно'геологических факторов для кадастровой оценки земель, ведения единого государственного реестра недвижимости, обеспечения градостроительной деятельности и управления территориаль' ным образованием. Таким образом, предложен подход к оценке неблагоприятных инженерно'геологических и геологических процессов и явлений для корректировки кадастровой стоимости на урбанизированных территориях. Ключевые слова: Кадастровая оценка, урбанизированные территории, геоинформационный анализ, трехмерное моделирование, инженерно'геологические факторы. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... DOI 10.18799/24131830/2019/1/68 181 Введение Мировые информационные технологии начали активно развиваться еще в начале 90х гг. XX в. В тот период были сформированы все необходи мые условия для перехода к новому этапу разви тия и организации механизмов управления про странственными данными. Такому переходу спо собствовал накопленный почти за 30летний пе риод опыт освоения, внедрения и широкого ис пользования геоинформационных технологий. Так были получены первые экспериментальные инфраструктуры пространственных данных. [1]. Таким образом, национальная инфраструктура пространственных данных была создана в Амери ке, Австралии и в большинстве европейских стран. В 2006 г. Правительством РФ была разработа на и одобрена концепция по созданию и развитию инфраструктуры пространственных данных стра ны, которая позволила законодательно развивать аналогичные отечественные работы. Главной це лью разработки и совершенствования инфраструк туры пространственных данных страны стало по вышение качества и эффективности системы госу дарственного управления по средствам использо вания достоверных оперативных и актуальных пространственных данных на всех уровнях власти для принятия управленческих решений. В 2017 г. Правительством Российской Федерации была раз работана и утверждена программа [2] по созданию условий для перехода страны к цифровой экономи ке, где важную роль играют пространственные данные. Хотелось бы коснуться отдельных задач, стоящих в развитии цифровой экономики, касаю щихся пространственных данных. В настоящее время в России многие органы исполнительной власти создают и используют пространственные данные. Таким примером служат федеральные ин формационные системы, такие как Единый госу дарственный реестр недвижимости, который пу бликует пространственные данные об объектах не движимости по средствам Публичной кадастровой карты. А примером муниципальных информа ционных систем является информационная систе ма обеспечения градостроительной деятельности (ИСОГД). ИСОГД Муниципального образования «Город Томск» обеспечивает свободный доступ к базовым пространственным данным через сервисы в сети Интернет в режиме online. Подобная информация крайне востребована и создает условия для формирования благоприятно го инвестиционного климата в муниципальных об разованиях. В области учета земель и развития со временного института оценки земель РФ также важны механизмы интеграции и совместное ис пользование пространственных данных. Современная методика кадастровой оценки зе мель населенных пунктов, теория и практика кото рой до сих пор является проблемной задачей [3, 4], не учитывает целый ряд природных условий, в кото рых функционируют объекты недвижимости, в том числе неблагоприятные инженерногеологические и геологические процессы и явления. Современные процессы реформирования системы кадастровой оценки земель должны быть направлены на обеспе чение интеграции пространственных данных, полу чаемых из различных источников, для определения факторов кадастровой стоимости, характеризую щих внешнюю среду земельного участка для кадас тровой оценки земель населенных пунктов. В совре менных условиях используемые данные об объектах оценки, о состоянии рынка недвижимости и о фак торах, оказывающих влияние на формирование ка дастровой стоимости объекта недвижимости, нес опоставимы и не скоординированы между собой в едином геопространстве, что исключает их совме стное и комплексное использование. Результатом чего стало отсутствие единого ин формационного пространства обо всех элементах городского пространства и природных условиях, которые оказывают существенное влияние на условия землепользования, а следовательно, на стоимость земельных участков. Неблагоприятные природные условия Современные процессы по «цифровизации» России определяют первоочередное развитие гео информационных технологий и использование пространственных данных, поскольку без акту альных и точных знаний о территории, ее природ ных особенностях и рельефе невозможно устойчи вое экономическое и социальное развитие. Согласно принципам государственной полити ки, в отношении рассматриваемого аспекта разви тие такой инфраструктуры способствует созданию условий для повышения конкурентоспособности регионов, в том числе и решению вопросов со циального развития. Так, в Стратегии социальноэкономического ра звития РФ, Томской области [5] и других регионов большое внимание уделяется повышению уровня и качества жизни населения, в том числе сбалансиро ванному территориальному развитию. Уровень жизни населения является материальной основой качества жизни, который определяется совокупно стью условий человеческого существования. К та ким условиям в первую очередь необходимо отне сти уровень развития социальной и транспортной инфраструктуры, включающий жилой фонд, объекты социальнобытового обслуживания, сте пень обеспеченности современными удобствами, уровень благоустройства территории, наличие объектов инженерной инфраструктуры, образова ния, здравоохранения, культуры, отдыха и др. Таким образом, можно сделать вывод, что по казатели уровня и качества жизни населения призваны раскрывать и определять степень разви тия социальноэкономических отношений. Благо приятные условия для жизнедеятельности населе ния обеспечивают социальноэкономическое ра звитие образований, тем самым способствуют ра звитию человеческого капитала и повышению конкурентоспособности регионов и муниципаль ных образований. В последнее время в связи с возрастающей ин женернохозяйственной деятельностью человека возникают в геологической среде неблагоприят ные процессы и явления, такие как оползни, зе млетрясения, карст, сели и др. Количество таких негативных природных про цессов и явлений на территории РФ возрастает. К примеру, оползнеопасные районы занимают около 40 % площади России и развиваются на тер ритории 725 городов. А эрозионные процессы в на стоящее время развиваются на 56 % площади сельхозугодий РФ. По данным Росгидромета в России происходит 40–70 крупных наводнений ежегодно [6]. В ре зультате неблагоприятным природным процессам и явлениям подвержены сотни городов, десятки тысяч населенных пунктов, а также более 7 млн га сельскохозяйственных угодий. Последствия от наводнений экспертами оцени ваются в 40 млрд р. (в том числе в бассейнах рек Амур, Обь, Терек, Дон, Кубань, Лена, Волга, и прочих). Ежегодно в России на крупных реках возника ют паводки. В результате проведенного исследова ния Всероссийским научноисследовательским ин ститутом гидрометеорологической информации – Мировым центром данных (ФГБУ «ВНИИГМИ МЦД»), было установлено, что общее число опас ных гидрологических явлений (наводнений, па водков и селей) в России за первое десятилетие XXI в. с 1990 г. выросло в 1,5 раза. Таким образом, комфортность проживания определяется совокупностью различных факто ров, ключевыми из которых являются инженерно геологические. Следовательно, кадастровая стои Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... 182 мость объектов недвижимости также должна зави сеть от уровня комфортности [7–10], в том числе от наличия неблагоприятных инженерногеологиче ских и геологических процессов и явлений, так как землепользователи и землевладельцы несут затраты, связанные с предупреждением и ликви дацией их последствий. Такая взаимосвязанность должна быть учтена при определение кадастровой стоимости и расчете налога на недвижимое имущество. В интересах эф фективности проведения кадастровой оценки зе мель и создания эффективной кадастровой систе мы для определения инженерногеологических факторов кадастровой стоимости предлагается соз дание электронных карт населенных пунктов, в которых проводилось бы районирование террито рии по категориям сложности инженерногеологи ческих условий на основании определенных гра ниц распространения неблагоприятных инженер ногеологических и геологических процессов и яв лений. В настоящее время разработано достаточно много классификаций неблагоприятных инженер ногеологических и геологических процессов и яв лений. Для решения задач научногообоснованно го подхода определения кадастровой стоимости зе мель населенных пунктов предлагается использо вать классификацию В.Д. Ломтадзе, представлен ную на рис. 1. Создание электронной карты населенного пункта и его районирование по категориям слож ности инженерногеологических условий и их оценки представляется возможным и более эффек тивным с использованием геоинформационного анализа и трехмерных геопространственных дан ных [11–14]. Такой подход позволит получать ак туальные сведения об инженерногеологических факторах для их учета при кадастровой оценке зе мель населенных пунктов. Кадастровая оценка земель населенных пунк тов должна рассматриваться как система, обеспе чивающая комплексное исследование влияния со циальных, экологических и экономических фак торов, способствующая оптимизации и формиро ванию адаптационной информационной модели зе мельных ресурсов города в условиях интенсивного антропогенного воздействия. Важность научно обоснованного определения кадастровой стоимо сти обусловлена тем, что размер платежей за зе мельные участки в соответствии с действующим законодательством определяется исходя из их ка дастровой стоимости. Геоинформационный анализ урбанизированной территории В течении последних десятилетий на террито рии г. Томска были проведены многочисленные исследования геологических, инженерногеологи Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... 183 Рис. 1. Классификация неблагоприятных инженерногеологических и геологических процессов и явлений по В.Д. Ломтадзе Fig. 1. Classification of adverse geotechnical and geological processes and phenomena according to V.D. Lomtadze ческих физикогеографических, гидрологических и гидрогеологических условий (В.Е. Ольховатен ко, М.Г. Рутман, В.М. Лазарев, Л.А. Строкова, В.К. Попов, О.Д. Лукашевич, В.А. Коробкин, О.Г. Савичев, Е.М. Дутова, А.В. Леонова, В.Д. По кровский и др. [15–21]). В результате был нако плен большой объем данных, характеризующих развитие различных негативных физикогеологи ческих процессов и явлений изучаемой террито рии. Таким образом определено, что на территории города достаточно активно проявляются неблаго приятные инженерногеологические и геологиче ские процессы и явления. Одной из таких территорий города является территория Левобережья. В период весеннего по ловодья, обильных дождей в осеннелетний период пониженные части рельефа подвергаются подто плению. Сельские поселения Тимирязево, Дзер жинское, Эушта, Нижний склад, Заречный, распо ложенные на рассматриваемой территории в 2004 г. получили статус городского округа и были включены в границы города Томска. Территория Левобережья обладает достаточно высоким потен циалом для планировочного развития и является перспективным направлением развития города. В геоморфологическом отношении Левобережье расположено в долине р. Томи, приурочено к лево бережной пойме, а также является частью ланд шафта ОбьТомского междуречья, в границах ко торого эксплуатируется Томский подземный водо забор. Большая часть поймы реки Томи, в том чи сле и территория Левобережья, подвержена зато плению в период весеннего половодья. Часть тер ритории занята садоводческими товариществами. Сегодня рассматриваемая территория начинает активно застраиваться. В связи с этим возникает необходимость опре деления объективных инженерногеологических факторов, оказывающих влияние на эффектив ность землепользования и на кадастровую стои мость земельных участков [22]. Для проведения геоинформационного анализа [23–27] рассматриваемой территории были ис пользованы результаты дистанционного зондиро вания и моделирования прохождения паводка в г. Томске [28] и возможные границы затапливае мых территорий (рис. 2, а), для разных отметок уровня паводковых вод выполненные ИТЦ «СКАНЭКС» (г. Москва) совместно с МЧС и Адми нистрацией г. Томска. А также результаты инже нерногеологических изысканий (рис. 2, б), выпол ненных отделом изысканий ООО «Проектноизы скательский институт транспортной инфраструк туры «ИндорПроект»» и отделом изысканий Фи лиала ОАО «НИКИМТАтомстрой» ТПИИ ВНИ ПИЭТ. Для объединения и совместной обработки та ких данных и выполнения работ по районирова нию территории Левобережья по категории слож ности инженерногеологических условий нами был разработан геоинформационный проект в сре де QGIS. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... 184 Рис. 2. а) Кадастровый план территории г. Томска с отображением границ зон возможного затопления паводковыми и талыми вода ми; б) карта гидроизогипс Fig. 2. a) Cadastral plan of Tomsk territory imaging the boundaries of possible floodwater and meltwater flooding zones; b) depth to water map ?/a ?/b Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... 185 Таблица. Характеристика природных условий территорий по категории сложности инженерногеологических условий Table. Specification of environmental and planning circumstances according to the category of complexity of engineering and geological conditions Рис. 3. Электронная карта районирования территории Левобережья по степени сложности инженерногеологических условий Fig. 3. Electronic map of zoning Levoberezhye according to the degree of complexity of engineering and geological conditions Инженерногеологические факторы Geotechnical factors Категория сложности инженерногеологических условий Category of complexity of engineering geological conditions I (простая)/(simple) II (средняя)/(average) III (сложная)/(complex) Глубина залегания безнапор ных водоносных горизонтов, м Depth of unconfined aquifers, m >4 2–4 <2 Затопляемость (обеспеченность, %) Flooding (security, %) один раз в 100 лет (1 %) once in 100 years (1 %) между линиями затопления, повторяющимися один раз в 100 лет (1 %) и один раз в 25 лет (4 %) с наивысшим горизонтом высоких вод не более 0,6 м between the lines of flooding, repeating once every 100 years (1 %) and once every 25 years (4 %) with the highest horizon of high wa ters not more than 0,6 m above ground level один раз в 25 лет и ча ще (?4 %) once in 25 years and more often (?4 %) Геологические условия рассматриваемой тер ритории характеризуются наличием грунтовых вод. На данную территорию была составлена карта гидроизогипс, которая показала, что на некоторых участках (в низинах, вблизи поверхностных водое мов и водотоков и др.) положение уровня подзем ных вод выше критического (в соответствии с СП 11–105–97) (рис. 2, б). Грунтовые воды встре чаются на глубине от 1,7 до 7,5 м. Водовмещаю щими грунтами служат песчаные и гравийнога лечниковые отложения. Полученная карта положения грунтовых вод была сопоставлена и скоординирована в едином геопространстве с границами зон возможного зато пления паводковыми и талыми водами. В резуль тате чего было проведено районирование террито рии исследования, результатом которого стало вы деление трех районов. Характеристика районов по категории сложности инженерногеологических условий представлена в таблице. С помощью применения инструментария «ин терполяция» с использованием известных значе ний глубины залегания грунтовых вод и границ возможного затопления территории для разных отметок уровня паводковых вод (определенных по средствам мониторинга паводковой ситуации [28]) нами была получена электронная карта (рис. 3) с определенными районами, характеризующими не благоприятные инженерногеологические и геоло гические процессы (подтопление, затопление) тер ритории по категории сложности инженерногео логических условий. Для анализа условий землепользования терри тории Левобережья полученное районирование было совмещено с картой кадастрового деления территории и границами территориальных зон, которые имеют определяющее значение. В результате было определено, что 32 % пло щади территории зоны Ж4, в границах которой осуществляется использование земель для садо Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... 186 Рис. 4. Трехмерная цифровая модель рельефа и геологического строения территории Левобережья: а) с нанесенным на поверхность кадастровым делением территории; б) с нанесенным на поверхность зонированием территории Левобережья по степени сложности инженерногеологических условий Fig. 4. 3D digital model of relief and geological constitution of Levoberezhye: a) with marked cadastral area division; b) with marked zoning of Levoberezhye area according to the degree of complexity of engineering and geological conditions водства и огородничества, находится в сложных инженерногеологических условиях, где уровень грунтовых вод находится на глубине менее 2 м и территория подвержена ежегодному подтопле нию. А площадь территориальной зоны Ж3, кото рая в основном представлена застройкой индиви дуальными жилыми домами, в той же категории сложности составляет 2,6 %. Вся подтапливаемая территория расположена в границах 28 кадастро вых кварталов г. Томска. Полученные результаты означают, что исследуемая территория подверже на распространению неблагоприятных инженер ногеологических и геологических процессов и яв лений, которые оказывают значительное влияние на условия землепользования. 3D визуализация природных условий территории Левобережья г. Томска В результате обоснования необходимости ком плексного подхода к проведению факторного анали за для государственной кадастровой оценки земель урбанизированной территории с учетом инженерно геологических факторов была построена трехмер ная модель территории Левобережья. Модель реа лизована в среде ArcGIS и наглядно отображает ре альные геологические условия территории и объе диняет большое число различных слоев (рис. 4). По верхность территории представлена ортофотосним ками, выполненными при аэросъемке г. Томска в период 2014–2015 гг. администрацией г. Томска. Функции 3Dмоделирования была реализована в среде ArcGIS с использованием модуля ArcScene. Для создания пространственной модели были по строены интерполированные поверхности всех слоев грунта, определенных в результате инженер ных изысканий, представленных в виде Grid или TIN поверхностей с разрешением «lyr». С помощью инструмента «интерполяция» (кри гинг) были созданы все имеющиеся поверхности в геологическом разрезе. Далее был использован мо дуль ArcScene, позволяющий совмещать множе ство слоев данных в 3D среде. ArcScene полностью интегрирован в среду геообработки, что дает воз можность использовать многочисленные аналити ческие инструменты и функции. Заключение Полученная трехмерная модель позволяет соз дать максимально точную модель территории и ее геологического строения, которая обладает следу ющим рядом существенных преимуществ по срав нению с моделями, которые используются в на стоящее время: 1. Является метрической, построенной в единой системе координат, которая может задаваться пользователем исходя из класса решаемых на учнопрактических задач (для ведения единого государственного реестра недвижимости, для обеспечения градостроительной деятельности, для управления территориальным образовани ем). Следовательно, она позволяет определять метрические характеристики объектов недви жимости и их геопространственное положение в территориальном образовании. 2. Позволяет представить результаты инженерно геологических изысканий в более полном и ин формативном виде и наглядно сопоставить их с условиями землепользования территории, а также с границами земельных участков и ка дастрового квартала. 3. С позиций системного подхода позволяет кор ректировать кадастровую стоимость объектов недвижимости с учетом инженерногеологиче ских факторов, что необходимо и актуально для создания социальносправедливой и науч нообоснованной налогооблагаемой базы в Рос сийской Федерации. Выводы Такой подход позволяет интегрировать полу ченные сведения о границах районов различной категории сложности инженерногеологических условий (неблагоприятных инженерногеологиче ских и геологических процессов и явлений) в базу данных Единого государственного реестра недви жимости. Эта информация может быть предста влена в качестве семантических и графических сведений в раздел дополнительных характеристик о земельных участках для их использования при определении и корректировке кадастровой стои мости земельных участков. Таким образом, пред ложенная методика визуализации результатов ин женерногеологических изысканий с использова нием специализированных программ позволит ра звить национальную инфраструктуру простран ственных данных и даст возможность осуществить интеграцию полученных пространственных дан ных с данными, содержащимися в государствен ных информационных ресурсах, что позволит устанавливать научнообоснованную кадастровую стоимость с учетом инженерногеологических факторов. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Кошкарев А.В., Ряховский В.М., Серебряков В.А. Инфра структура распределенной среды хранения, поиска и преобра зования пространственных данных // Открытое образование. – 2010. – № 5. – С. 61–73. 2. Указ Президента Российской Федерации № 203 от 09.05.2017 г. «О Стратегии развития информационного обще ства в Российской Федерации на 2017–2030 годы» // Собрание законодательства РФ. – 2006. – № 35. – Ст. 3775. 3. Ecologization of waterland property matters on the territory of the Tom lower course / V.K. Popov et al. // IOP Conference Seri es: Earth and Environmental Science. – V. 33: Contemporary Is sues of Hydrogeology, Engineering Geology and Hydrogeoecology in Eurasia. – 2016. – 012057. – 5 p. 4. Попов В.К., Козина М.В. Экологизация кадастровой оценки зе мель для устойчивого развития урбанизированных территорий // Известия Томского политехнического университета. Инжини ринг георесурсов. – 2015. – Т. 326. – № 11. – С. 98–105. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... 187 5. Стратегия социальноэкономического развития Томской обла сти до 2030 года. Приложение к постановлению Законодатель ной Думы Томской области от 26.03.2015 № 2580. URL: http://old.duma.tomsk.ru/page/29000/ (дата обращения 15.11.2018). 6. Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет). URL: http://www.mete orf.ru (дата обращения 15.11.2018). 7. Козочкина Е.А. Совершенствование методического обеспече ния кадастровой оценки объектов недвижимости: автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2018. – 24 с. 8. Попп Е.А. Разработка методики оценки влияния экологиче ской составляющей на кадастровую стоимость земельных участков (на примере города Бийска): автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2015. – 24 с. 9. Подрядчикова Е.Д. Разработка методики земельнооценочных работ на основе геоинформационного анализа социальнотер риториальных взаимосвязей элементов городской инфра структуры: автореф. дис. … канд. техн. наук. – Новосибирск, 2015. – 24 с. 10. Кочетова В.А. Кадастровая оценка городских земель на основе учета экологических факторов // Science Time. – 2015. – № 12 (24). – С. 422–425. 11. Аврунев Е.И. Технологические аспекты построения 3Dмоде ли инженерных сооружений в городах Арктического региона РФ // Известия Томского политехнического университета. Ин жиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329. – № 7. – С. 131–137. 12. Karpik A.P., Avrunev E.I., Truhanov A.E. To the question of ge odetic and cartographic provision of cadastral register // Interna tional Journal of Applied Engineering Research. – 2015. – № 10 (18). – P. 39601–39602. 13. Application of laser scanning for developing a 3D digital model of an openpit side surface / V.N. Oparin, V.A. Seredovich, V.F. Yushkin, A.V. Ivanov, S.A. Prokopeva // Journal of Mining Science. – 2007. – № 43 (58). – P. 545–554. 14. Ying S., Guo R., Li L. Implementation of 3D cadastre with 3DGIS: Practices and challenges // Journal of Geomatics. – 2018. – № 43 (2). – P. 1–6. 15. Ольховатенко В.Е., Рутман М.Г., Лазарев В.М. Опасные при родные и техноприродные процессы на территории г. Томска и их влияние на устойчивость природнотехнических систем. – Томск: Печатная мануфактура, 2005. – 151 с. 16. Строкова Л.А. Инженерногеологическое районирование тер ритории Томского Приобья по степени устойчивости геологи ческой среды к техногенной нагрузке: автореф. дис. … канд. наук. – Томск, 1997. – 20 с. 17. Попов В.К., Лукашевич О.Д., Коробкин В.А. Экологоэконо мические аспекты эксплуатации подземных вод ОбьТомского междуречья. – Томск: Издво Томского государственного архи тектурностроительного университета, 2003. – 174 с. 18. Spatial patterns of the evolution of the chemical composition and discharge of river water in the Ob River basin / O.G. Savichev et al. // Doklady Earth Sciences. – 2016. – V. 466. – Iss. 1. – P. 59–63. 19. Hydrogenous mineral neoformations in Tomsk water intake faci lity from underground sources / E.M. Dutova et al. // IOP Confe rence Series: Earth and Environmental Science.– V. 33: Contem porary Issues of Hydrogeology, Engineering Geology and Hydro geoecology in Eurasia. – 2016. – 012017. – 6 p. 20. Geotechnical properties of gullying in Tomsk Oblast / A.V. Leo nova et al. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – V. 43: Problems of Geology and Subsurface Develop ment. – 2016. – 012037. – 4 p. 21. Информационнопоисковая система оценки степени подтопляе мости территории города Томска / В.Д. Покровский и др. // Вестник Томского государственного архитектурностроитель ного университета. – 2015. – № 1 (48). – С. 172–181. 22. Аврунев Е.И., Козина М.В., Попов В.К. Исследование факто ров стоимости земель урбанизированных территорий // Вест ник Сибирского государственного университета геосистем и технологий. – 2018. – № 2 (23). – С. 130–143. 23. Карпик А.П., Хорошилов В.С. Сущность геоинформационного пространства территорий как единой основы развития госу дарственного кадастра недвижимости // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2012. – № 2/1. – С. 134–136. 24. Попп Е.А. Геоинформационный анализ влияния экологиче ской составляющей на кадастровую стоимость объектов недви жимости // Инновации и ГИСтехнологии для развития терри торий: материалы междунар. конф. – УстьКаменогорск: Вос точноКазахстанский государственный технический универ ситет им. Д. Серикбаева, 2014. – С. 67–74. 25. Karpik A.P., Musikhin I.A. Research and practical trends in ge ospatial sciences // International Archives of the Photogramme try, Remote Sensing and Spatial Information. – 2016. – № 41. – P. 177–184. 26. Ledoux H., Meijers M. Topologically consistent 3D city models obtained by extrusion // International Journal of Geographical Information Science. – 2011. – № 25 (4). – P. 557–574. 27. Ying S., Li L., Guo R. Building 3D cadastral system based on 2D survey plans with SketchUp // GeoSpatial Information Science. – 2011. – № 14 (2). – P. 129–136. 28. Сидоренко С.В., Романцов А.Д. Спутниковый мониторинг па водка на реке Томь // Земля из космоса: наиболее эффектив ные решения. – 2010. – № 6. – С. 70–77. Поступила 23.11.2018 г. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 1. 181–190 Аврунев Е.И. и др. Трехмерная визуализация неблагоприятных природных условий для корректировки кадастровой ... 188 Информация об авторах Аврунев Е.И., кандидат технических наук, доцент кафедры кадастра и территориального планирования Си бирского государственного университета геосистем и технологий. Гатина Н.В., аспирант отделения геологии Инженерной школы природных ресурсов Национального исследо вательского Томского политехнического университета. Козина М.В., старший преподаватель отделения геологии Инженерной школы природных ресурсов Нацио нального исследовательского Томского политехнического университета. Попов В.К. , доктор геологоминералогических наук, профессор отделения геологии Инженерной школы при родных ресурсов Национального исследовательского Томского политехнического университета. REFERENCES 1. Koshkarev А.V., Ryakhovskiy V.M., Serebryakov V.А. Infra struktura raspredelennoy sredy khraneniya, poiska i preobrazo vaniya prostranstvennykh dannykh [Infrastructure of Distribu ted Environment of Spatial Data Storage, Search and Processing]. Otkrytoe obrazovanie, 2010, no. 5, pp. 61–73. 2. Ukaz Prezidenta Rossiyskoy Federatsii № 203 ot 09.05.2017 g. «O Strategii razvitiya informatsionnogo obshchestva v Rossiyskoy Federatsii na 2017–2030 gody» [On the Strategy for the Develop ment of the Information Society in the Russian Federation for 2017– 2030]. Sobranie zakonodatelstva RF, 2006, no. 35, artic les 3775. 3. Popov V.K., Kozina M.V., Levak Yu.Yu., Shvagrukova E.V. Eco logization of waterland property matters on the territory of the Tom lower course. IOP Conference Series: Earth and Environ mental Science, 2016, vol. 33, 012057, 5 p. 4. Popov V.K., Kozina M.V. Ecologization of cadastral valuation of lands for sustainable development of urbanized lands. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering, 2015, vol. 326, no. 11. pp. 98–105. 5. Strategiya sotsialnoekonomicheskogo razvitiya Tomskoy oblasti do 2030 goda. Prilozhenie k postanovleniyu Zakonodatelnoy Du my Tomskoy oblasti ot 26.03.2015 № 2580 [Strategy of social and economic development of Tomsk region till 2030. Application to the order of Legislation Duma of Tomsk region, 26.03.2015 no. 2580]. Available at: http://old.duma.tomsk.ru/ page/29000/ (accessed 15 November 2018). 6. Federalnaya sluzhba po gidrometeorologii i monitoringu okruzha yushchey sredy (Rosgidromet) [Federal service on hydrometeoro logy and monitoring of environment (Rosgidromet)]. Available at: http://www.meteorf.ru (accessed 15 November 2018). 7. Kozochkina E.A. Sovershenstvovanie metodicheskogo obespeche niya kadastrovoy otsenki obektov nedvizhimosti. Avtoreferat Kand. nauk [Perfection of methodical support of cadastral valua tion of real estate objects. Cand. Diss. Abstract]. Novosibirsk, 2018. 24 p. 8. Popp E.A. Razrabotka metodiki otsenki vliyaniya ekologicheskoy sostavlyayushchey na kadastrovuyu stoimost zemelnykh uchast kov (na primere goroda Biyska). Avtoreferat Kand. nauk [Deve lopment of a methodology for assessing the impact of the environ mental component on the cadastral value of land plots (on the example of Biysk). Cand. Diss. Abstract]. Novosibirsk, 2015. 24 p. 9. Podryadchikova E.D. Razrabotka metodiki zemelno otsenochnykh rabot na osnove geoinformatsionnogo analiza sotsialno territorial nykh vzaimosvyazey elementov gorodskoy infrastruktury. Avto referat Kand. nauk [Development of the methodology of landva luation work on the basis of geoinformation analysis of socioter Avrunev E.I. et al. / Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering. 2019. V. 330. 1. 181–190 189 UDC 539.186:537; 539.196:537, 332.34:711.144 3D VISUALIZATION OF ADVERSE NATURAL CONDITIONS FOR ADJUSTMENT OF LAND CADASTRAL VALUE Evgeny I. Avrunev1, avrynevei@ngs.ru Nataliya V. Gatina2 , www.tusia.0122@mail.ru Mariya V. Kozina2 , marijamkozina@gmail.com Viktor K. Popov2 1 Siberian State University of Geosystems and Technologies, 10, Plakhotny street, Novosibirsk, 630108, Russia. 2 National Research Tomsk Polytechnic University, 30, Lenin Avenue, Tomsk, 634050, Russia. The research is relevant due to the fact that cadastral valuation of land is concerned to be an important part of land plots management. Thus, accuracy and quantity of its results are of great importance for scientific methodological fundamentals of valuation as well as for practice. Being reformed, the system of cadastral valuation of land is not able to provide integration and sharing data from various sources. The aim of the research is to suggest accounting for adverse geotechnical conditions at cadastral valuation of land with the help of geoinformational analysis and 3D cartographic modeling of flooding within the boundaries of urban land. The applied methods: theoretical analysis, methods of research, generalization and other established analytical methods, geoinforma' tional analysis, methods of cartographic data visualization, 3D modeling of geospatial data. Results. On the exemple of Levoberezhye area in Tomsk the authors have carried out the geoinformational analysis on the basis of geotechnical research and spring flood monitoring. The analysis results in outline sketch map of zoning Levoberezhye according to the most favorable hydrological conditions. Specifying the need for the integrated approach to determine the factors of cadastral value, which include the influence of hydrological conditions, resulted in 3D digital modeling of relief and geological constitution of Levobe' rezhye area. This modeling is able to meet the scientific and practical challenge of accounting for adverse geotechnical conditions of ca' dastral valuation, keeping the unified state register of immovable property, urban planning and managing territorial entity. Thus the authors proposed the approach to evaluation of negative geotechnical processes and phenomena progressing in urban areas for adjust' ment of cadastral value. Key words: Cadastral valuation, urban areas, geoinformational analysis, 3D modeling, geotechnical conditions. ritorial interrelations of the elements of urban infrastructure. Cand. Diss. Abstract]. Novosibirsk, 2015. 24 p. 10. Kochetova V.А. Kadastrovaya otsenka gorodskikh zemel na osno ve ucheta ekologicheskikh faktorov [Cadastral valuation of urban land based on environmental factors]. Science Time, 2015, no. 12 (24), pp. 422–425. 11. Avrunev E.I., Chernov A.V., Dubrovsky A.V., Komissarov A.V., Pasechnik E.Yu. Technological aspects of constructing 3d model of engineering structures in the cities of the RF arctic region. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engine ering, 2018, vol. 329, no. 7, pp. 131–137. In Rus. 12. Karpik A.P., Avrunev E.I., Truhanov A.E. To the question of ge odetic and cartographic provision of cadastral register. Interna tional Journal of Applied Engineering Research, 2015, no. 10 (18), pp. 39601–39602. 13. Oparin V.N., Seredovich V.A., Yushkin V.F., Ivanov A.V., Pro kopeva S.A. Application of laser scanning for developing a 3D di gital model of an openpit side surface. Journal of Mining Scien ce, 2007, no. 43 (58), pp. 545–554. 14. Ying S., Guo R., Li L. Implementation of 3D cadastre with 3DGIS: Practices and challenges. Journal of Geomatics, 2018, no. 43 (2), pp. 1–6. 15. Olkhovatenko V.E., Rutman M.G., Lazarev V.M. Opasnye prirod nye i tekhnoprirodnye protsessy na territorii g. Tomska i ikh vliya nie na ustoychivost prirodnotekhnicheskikh sistem [Natural and technonatural hazardous processes in the city of Tomsk and their influence on the strength of natural and technical systems]. Tomsk, Pechatnaya Manufaktura Publ., 2005. 151 p. 16. Strokova L.А. Inzhenernogeologicheskoe rayonirovanie territorii Tomskogo Priobya po stepeni ustoychivosti geologicheskoy sredy k tekhnogennoy nagruzke. Avtoreferat Dis. Kand. nauk [Engine eringgeological zoning of the Tomsk Ob area in terms of the de gree of stability of the geological environment to the technogenic load. Cand. Diss.]. Tomsk, 1997. 20 p. 17. Popov V.K., Lukashevich O.D., Korobkin V.А. Ekologoekono micheskie aspekty ekspluatatsii podzemnykh vod ObTomskogo mezhdurechya [Ecological and economic aspects of exploring groundwaters of ObTom interfluve]. Tomsk, TGАSU Publ., 2003. 174 p. 18. Savichev O.G. Spatial patterns of the evolution of the chemical composition and discharge of river water in the Ob River basin. Doklady Earth Sciences, 2016, vol. 466, pp. 59–63. 19. Dutova E.M. Hydrogenous mineral neoformations in Tomsk wa ter intake facility from underground sources. IOP Conference Se ries: Earth and Environmental Science, 2016, vol. 33 Contempo rary Issues of Hydrogeology, Engineering Geology and Hydroge oecology in Eurasia, 012017, 6 p. 20. Leonova A.V. Geotechnical properties of gullying in Tomsk Oblast. IOP Conference Series: Earth and Environmental Scien ce, 2016, vol. 43 Problems of Geology and Subsurface Develop ment, 012037, 4 p. 21. Pokrovskiy V.D. Information retrieval system of underflooding estimation in Tomsk. Vestnik TSUAB, 2015, no. 1 (48), pp. 172–181. In Rus. 22. Аvrunev E.I., Kozina M.V., Popov V.K. Investigation of the cost factors of land in urbanized areas. Vestnik Siberian State Univer sity of Geosystems and Technologies, 2018, no. 2 (23), pp. 130–143. In Rus. 23. Karpik А.P., Khoroshilov V.S. Sushchnost geoinformatsionnogo prostranstva territorii kak edinoy osnovy razvitiya gosudar stvennogo kadastra nedvizhimosti [The essence of the geoinfor mation space of the territories as a unified basis for the develop ment of the state real estate cadastre]. Izvestriya vuzov. Geodezi ya i aerofotosemka, 2012, no 2/1. pp. 134–136. 24. Popp E.A. The possibilities of GIS and mapping methods for ana lysis of ecological state of territorial entities [Proceedings of the International Conference: Innovations and GIStechnologies for the Development of Territories]. Sbornik materialov mezhduna rodnoy konferencii. Innovatsii i GIS tekhnologii dlya razvitiya territoriy [Proc. of the conference. Innovations and GIS for terri tory development]. UstKamenogorsk, VKGTU Publ., 2014. pp. 67–74. 25. Karpik A.P., Musikhin I.A. Research and practical trends in ge ospatial sciences. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information, 2016, no. 41, pp. 177–184. 26. Ledoux H., Meijers M. Topologically consistent 3D city models obtained by extrusion. International Journal of Geographical In formation Science, 2011, no. 25 (4), pp. 557–574. 27. Ying S., Li L., Guo R. Building 3D cadastral system based on 2D survey plans with SketchUp. GeoSpatial Information Science, 2011, no. 14 (2), pp. 129–136. 28. Sidorenko S.V., Romanczov A.D. Satellite monitoring of floods on the Tom River. Earth from space: the most effective solutions, 2010, no. 6, pp. 70–77. In Rus. Received: 23 November 2018. Avrunev E.I. et al. / Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Аssets Engineering. 2019. V. 330. 1. 181–190 190 Information about the authors Evgeny I. Avrunev, Cand. Sc., associate professor, Siberian State University of Geosystems and Technologies. Nataliya V. Gatina, postgraduate, National Research Tomsk Polytechnic University. Mariya V. Kozina, senior lecturer, National Research Tomsk Polytechnic University. Viktor K. Popov , Dr. Sc., professor, National Research Tomsk Polytechnic University.

Другие книги из этого раздела





© 2002 - 2026 RefMag.ru