Разработка и реализация управленческих решений в условиях неопределенности и риска
2006 г.
План
Ведение
1 Принятие управленческих решений в условиях неопределенности рыночной среды
1.1. Неопределенности в среде принятия управленческих решений
1.2. Организационные методы уменьшения неопределенностей
1.3. Стратегия поведения организации в условиях неопределенности
2. Сущность, содержание и виды рисков при реализации управленческих решений
2.1. Классификация рисков
2.2. Способы оценки степени риска
2.3. Приемы риск-менеджмента в сфере торговли и услуг
3. Основные способы борьбы с рисками (показать на конкретных примерах)
Заключение
Литература
Фрагмент работы на тему "Разработка и реализация управленческих решений в условиях неопределенности и риска"
Ведение
В настоящее время планирование стратегического развития становится важнейшей сферой деятельности любого субъекта рыночного хозяйства.
Стратегия - это совокупность решений, которые высшие руководители компании принимают в целях увеличения стоимости для собственников в долгосрочном периоде. Сложность оценки правильности принятых решений обусловлена тем, что субъекты рыночного хозяйствования действуют в условиях неопределенности. Во многих задачах финансово-экономической сферы принятие решения осложняется наличием неопределенности, заключающейся в неполноте информации об окружающей эти задачи среде. Все вышесказанное дает основание сделать вывод об актуальности темы кур совой работы.
Целью данной работы является исследование методов разработки и принятие решений в условиях неопределенности и риска.
В соответствие с поставленной целью решаются следующие задачи:
- исследовать неопределенности в среде принятия управленческих решений;
- проанализировать организационные методы уменьшения неопределенностей;
- исследовать стратегию поведения организации в условиях неопределенности;
- проанализировать классификацию рисков;
- исследовать способы оценки степени риска;
- исследовать приемы риск-менеджмента в сфере торговли и услуг;
- рассмотреть основные способы борьбы с рисками.
При подготовке курсовой работы использовались научно-учебные пособия, монографии и публикации специализированной периодической печати.
1 Принятие управленческих решений в условиях неопределенности рыночной среды
1.1. Неопределенности в среде принятия управленческих решений
Неопределенность принятия решения порождается различными объективными причинами, как то: экономическая и финансовая политика государства, реформы в системе налогообложения, курс валюты, инфляция и т.п.
Задача принятия решения - это осознанная лицом, принимающим решение, проблемная ситуация, в которой возможны различные варианты действия и необходимо выбрать один из них. Под проблемной ситуацией понимается несоответствие фактических или прогнозируемых параметров управляемой системы целям управления.
Существуют два принципиально различных подхода к управлению: управление по отклонению и управление по возмущению.
Задача принятия решения состоит в выборе одной из множества альтернатив, называемых стратегиями. Этот выбор производит лицо, принимающее решение (ЛПР) и стремящееся к достижению определенных целей. ЛПР сравнивает стратегии по предпочтительности не непосредственно, а с помощью некоторого критерия эффективности, и, таким образом, стремление ЛПР к достижению определенной цели математически означает стремление к увеличению (или уменьшению) критерия эффективности. В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора и оценивания.
Можно сформулировать следующую последовательность действий, которые составляют содержание процесса постановки задачи:
- установление границы подлежащей оптимизации системы, т.е. представление системы в виде некоторой изолированной части реального мира. Расширение границ системы повышает размерность и сложность многокомпонентной системы и, тем самым, затрудняет ее анализ. Следовательно, в инженерной практике следует к декомпозиции сложных систем на подсистемы, которые можно изучать по отдельности без излишнего упрощения реальной ситуации;
- определение показателя эффективности, на основе которого можно оценить характеристики системы или ее проекта с тем, чтобы выявить «наилучший» проект или множество «наилучших» условий функционирования системы. В инженерных приложениях обычно выбираются показатели экономического (издержки, прибыль и т.д.) или технологического (производительность, энергоемкость, материалоемкость и т.д.) характера. «Наилучшему» варианту всегда соответствует экстремальное значение показателя эффективности функционирования системы;
Список литературы и источников на тему "Разработка и реализация управленческих решений в условиях неопределенности и риска"
1. Боровка В.А. Управление рисками в торговле. - СПб.: Питер, 2004. 2. Голубков Е. П. Технология принятия управленческих решений. – М.: ДИС, 2005. 3. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы и Статистика, 2001, 224 с. 4. Князевская Н.В., Князевский В.С. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе. – М.: Издательско-книготорговое объединение ЭБМ Контур, 1998, 160 с. 5. Лабскер Л.Г. О некоторой общей схеме формирования критериев оптимальности в играх с природой //Вестник Финансовой академии. – М.: 2000, №2, с. 61-76. 6. Лабскер Л.Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица //Финансовая математика, М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001, с. 401-414. 7. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом. – М.: Дело, 2001, 464 с. 8. Лабскер Л.Г., Яновская Е.В., Общая методика конструирования критериев оптимальности решений в условиях риска и неопределенности. М.: Финансовый менеджмент, №5 2002. 9. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. – М.: Финансы и Статистика, 1998, 128 с. 10. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. – М.: Дашков и Ко, 2006.