Ранжированный ряд цены в оценке стоимости

Ранжированный ряд цены продажи

Анализ выборки был проведен ранее. По результатам анализа таблицы выборку можно признать однородной.

Для определения линейного тренда воспользуемся функцией MicrosoftExcelТЕНДЕНЦИЯ, результат по которому составил 49,652 тыс.руб. за 1 кв.м.

Для определения экспоненциального тренда воспользуемся функцией MicrosoftExcelРОСТ, результат по которому составил 49,637 тыс.руб. за 1 кв.м.

Выберем линейное уравнение регрессии и найдем коэффициенты. Для этого введем значения в КнигуMicrosoftExcel, в меню СЕРВИС выберем функцию АНАЛИЗ ДАННЫХ, из предлагаемых наименований выберем РЕГРЕССИЮ, после чего появится окно, в которое следует внести значения(цены) и известные значения(площадь объекта оценки, высота помещений, количество парковочных мест). После внесения данных появится таблица следующего вида (см. табл.39).

Из табл.39 возьмем коэффициенты уравнения. В итоге линейное изменение цены в зависимости от площади можно описать следующим уравнением:

При выделении ячеек (5 х 5), начиная с ячейки, содержащей формулу, и нажатии клавиши F2, а затем клавиш CTRL+SHIFT+ENTERможно получить информацию о дополнительной регрессионной статистике в следующем виде:

Таблица 40

Ранжированный ряд цены продажи в сравнительном подходе оценки недвижимости

Анализ выборки проведем с помощью редактора MicrosoftExcel.

Таблица 33

Ранжированный ряд цены продажи недвижимости 1 к Аналогичного объекта

Анализ выборки проведем с помощью редактора MicrosoftExcel.

Таблица 33

Ранжированный ряд цены продажи объекта недвижимости 1 к Аналогичного объекта

Анализ выборки был проведен ранее. По результатам анализа таблицы выборку можно признать однородной.

Для определения линейного тренда воспользуемся функцией MicrosoftExcelТЕНДЕНЦИЯ, результат по которому составил 49,652 тыс.руб. за 1 кв.м.

Для определения экспоненциального тренда воспользуемся функцией MicrosoftExcelРОСТ, результат по которому составил 49,637 тыс.руб. за 1 кв.м.

Выберем линейное уравнение регрессии и найдем коэффициенты. Для этого введем значения в КнигуMicrosoftExcel, в меню СЕРВИС выберем функцию АНАЛИЗ ДАННЫХ, из предлагаемых наименований выберем РЕГРЕССИЮ, после чего появится окно, в которое следует внести значения(цены) и известные значения(площадь объекта оценки, высота помещений, количество парковочных мест). После внесения данных появится таблица следующего вида (см. табл.39).

Из табл.39 возьмем коэффициенты уравнения. В итоге линейное изменение цены в зависимости от площади можно описать следующим уравнением:

При выделении ячеек (5 х 5), начиная с ячейки, содержащей формулу, и нажатии клавиши F2, а затем клавиш CTRL+SHIFT+ENTERможно получить информацию о дополнительной регрессионной статистике в следующем виде:

Таблица 40

1. Другие практикумы
2. Практикум. Финансовые и денежно-кредитные методы регулирования экономики (Финансовые и денежно кредитные системы)
3. Практикум для он-лайн
4. Практикум. Институциональная экономика

Другие похожие работы

• Регрессионная статистика в оценке стоимости
• Рента в оценке стоимости
• Сложный процент в оценке стоимости
• Текущая стоимость в оценочной деятельности
• Финансовая математика и оценка стоимости