Репетитор оценщика
Готовые работы заочников
Тесты:
Задачи:
Примеры работ по оценке
Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.[email protected], ,
Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |
Букинистическая книга:
Список литературы по оценке оборудования, машин и автотранспортных средств > Применение метода табличных данных о коэффициенте торможения при оценке машин и оборудования
Ковалев А.П. Применение метода табличных данных о коэффициенте торможения при оценке машин и оборудования // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2019. № 3 (210). С. 36-40.
Скачать оригинал статьи
Фрагмент работы на тему "Применение метода табличных данных о коэффициенте торможения при оценке машин и оборудования"36 Подписка в любое время по минимальной цене +7 916 936 77 91, [email protected] № 3 (210) 2019 ИМУЩЕСТВЕННЫЕ ОТНОШЕНИЯ В РФ Идея математического моделирования зависимости затрат на изготовление (себе- стоимости) машины или единицы оборудо- вания от главного размерного параметра с помощью степенной функции и последую- щего табулирования показателя степени (коэффициента торможения) для разных видов технических объектов возникла и применялась в системе затратного инжи- ниринга (Cost Engineering). В нашей стране это направление исследований получило название технико-экономического анали- за на стадиях научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (далее – НИОКР) (подробнее см. [1]). Основная за- дача таких исследований заключается в том, чтобы установить связь между себе- стоимостью и техническими параметра- ми проектируемого объекта, разработать математическую модель этой связи с тем, чтобы с учетом прогнозируемой себестои- мости выбирать наиболее эффективные конструкторско-технологические реше- ния. В России наиболее активно эти ис- следования проводились в 1970–1980 годах известными учеными К.М. Велика- новым, М.И. Ипатовым, А.А. Колобовым, Г.А. Краюхиным, Д.С. Львовым, Ю.Н. Мым- риным, А.В. Проскуряковым, К.Ф. Пузыней, Д.Э. Стариком и другими. Основная задача затратного инжинирин- га – определение будущих затрат на произ- водство (себестоимости) разрабатываемой новой машины в ходе НИОКР. Прогнозиру- емая себестоимость создаваемой машины определяется на основе прямого сравнения с аналогичной, освоенной в производстве машиной, себестоимость изготовления ко- торой известна, по формуле: n н н ан ан Q С С Q ? ? = ? ? ? ? , (1) где Сн и Сан – полная себестоимость но- вой разрабатываемой и аналогичной суще- ствующей машины соответственно; Qн и Qан – главный размерный параметр новой разрабатываемой и аналогичной су- ществующей машины соответственно; n – показатель степени (коэффициент торможения). Таким образом, в основу прогнозного расчета себестоимости заложена степен- на?я связь между себестоимостью и размер- ным параметром. Под главным размерным параметром понимается такой технический параметр машины, который характеризует ее по- лезностный потенциал, мощностные и производительные возможности. Главный размерный параметр задает категорию ма- шины в параметрическом ряду, к которому она принадлежит. От главного размерного параметра зависят многие другие техни- ческие параметры создаваемой машины. В зависимости от назначения, принципа ра- боты и конструктивного исполнения в роли Применение метода табличных данных о коэффициенте торможения при оценке машин и оборудования А.П. Ковалев профессор кафедры финансового менеджмента федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», профессор, доктор экономических наук (г. Москва) Анатолий Павлович Ковалев, [email protected] Подписка в любое время по минимальной цене +7 916 936 77 91, [email protected] 37 ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ главного размерного параметра могут вы- ступать такие параметры, как производи- тельность (дневная, часовая, минутная), пропускная способность, энергетическая мощность, максимальная нагрузка, объ- ем рабочего пространства, номинальное усилие, емкость, вместимость и другие. Примерно с такой же смысловой много- значностью в зарубежных источниках упо- требляется английский термин «capacity». Американскими специалистами в об- ласти затратного инжиниринга сначала Р. Уильямсом в 1947 году, а затем Ц.Х. Чил- тоном в 1950 году для прогнозирования се- бестоимости создаваемых машин и обо- рудования было предложено использовать степенную функцию в зависимости от глав- ного размерного параметра с единым сред- нестатистическим показателем степени (коэффициентом торможения), равным 0,6. Значение 0,6 рассматривалось как некая константа и было провозглашено прави- ло «шесть десятых» (the Rule of Six-tenths) (см. [2]). Однако надежды на универсальность и постоянство коэффициента торможения даже только для одного главного размер- ного параметра не оправдались. После- дующие исследования с использованием корреляционно-регрессионного анализа, выполненные рядом авторов на разных ви- дах машин и оборудования, показали, что коэффициент торможения в отношении одного главного размерного параметра может принимать значения в довольно ши- роком диапазоне – от 0,3 до 1,0, поэтому правило «шесть десятых» подвергалось в литературе критике в связи с возможно- стью большой ошибки, доходящей до ±20 процентов (см., например, [3]). Для того чтобы повысить точность про- гноза себестоимости, были предложены таблицы со значениями коэффициента торможения для отдельных видов (групп) машин и оборудования. Подобные таблицы имеются в некоторых отечественных спра- вочных и учебных публикациях (см., напри- мер, [4, 5]). Попробуем оценить величину ошибки, которая возникнет при пользовании табли- цами с рекомендуемыми коэффициента- ми торможения. Элементарной функцией для определения ошибки от неопределен- ности коэффициента торможения служит показательная функция вида y = abx . Для этой функции относительная ошибка (по- грешность) может быть рассчитана по формуле: ?y = (lnb) ? x ? ?x, (2) где ?x – относительная ошибка показате- ля степени x. Формулу (2) приведем к более простой форме: ?y = (lnb) ? ?x, (3) где ?x – абсолютная ошибка показателя степени x. Подставив в формулу (3) символы из формулы (1), получим: G § · u' u ? ? © ? ln 100%, ? ? ?? Q ? n Q (4) где ?Сн – относительная ошибка себесто- имости новой машины в процентах; ?n – абсолютная ошибка коэффициента торможения n. Из формулы (4) видно, что ошибка опре- деления себестоимости зависит не только от ошибки назначения коэффициента тор- можения, но и от отношения размерных параметров у новой и аналогичной машин Qн / Qан. Чем больше это отношение, тем больше ошибка в определении себестои- мости. Для определения ошибки при назначе- нии коэффициента торможения восполь- зуемся таблицами, приведенными в рабо- тах [3 и 6]. Таблица в работе [6] содержит данные о коэффициентах торможения для 72 технологических установок химических производств. Коэффициенты торможения 38 Подписка в любое время по минимальной цене +7 916 936 77 91, [email protected] № 3 (210) 2019 ИМУЩЕСТВЕННЫЕ ОТНОШЕНИЯ В РФ у таких установок принимают значения от 0,32 до 0,98. Среднее значение коэффици- ента торможения 0,69. Таблица в работе [3] содержит данные о коэффициентах тормо- жения у 34 технологических установок. Ко- эффициент торможения находится в интер- вале от 0,3 до 1,0. Так как для отдельных установок одно- го наименования в таблицах приведены всего два-три значения коэффициента торможения, это позволяет провести ана- логию с однократными измерениями, на- пример, физических величин. Согласно статистической теории однократных из- мерений случайная величина подчиняется закону равномерного распределения, то есть плотность вероятности этой величины имеет постоянное значение в некотором ин- тервале (a, b) и равна нулю вне этого интер- вала (см. [7]). Половина длины интервала (a, b) равна параметру равномерного рас- пределения d, а абсолютная погрешность однократных измерений равна произведе- нию параметра d на доверительную вероят- ность. При доверительной вероятности 95 процентов получаем выражение для абсо- лютной погрешности случайной величины ?x = 0,95d = 0,95(b – a) / 2. Используя это уравнение, можно определить абсолютную ошибку коэффициента торможения, взято- го из табличных данных для конкретного вида установок по двум крайним значениям этого коэффициента. Результаты расчета абсолютных ошибок при назначении коэф- фициента торможения приведены в табли- це 1. Из таблицы 1 видно, что абсолютные ошибки при выборе коэффициента тор- можения по табличным данным находятся в интервале от 0,01 до 0,15. Отношение размерных параметров Qн / Qан при выполнении НИОКР может при- нимать довольно большое значение, напри- мер, быть равным пяти (см. [8]). В практике Таблица 1 Коэффициенты торможения и абсолютные ошибки их назначения по видам технологических установок Вид установки Коэффициенты торможения n * Ошибка ?n Охладители 0,85; 0,96 0,15 Крекинговые термические установки 0,51; 0,70; 0,79 0,13 Отгоночные аппараты 0,58; 0,67; 0,62; 0,64 0,04 Вакуумные дистилляторы 0,80; 0,57 0,11 Смесители 0,30; 0,50 0,09 Воздушные компрессоры 0,67; 0,75 0,04 Паровые котлы 0,50; 0,72 0,10 Конвейеры ленточные, ковшовые, шнековые, трясущие 0,65; 0,77; 0,76; 0,87 0,10 Кристаллизаторы 0,65; 0,55 0,05 Пылеуловители 0,68; 0,75; 0,80 0,06 Выпариватели 0,70; 0,53 0,08 Теплообменники 0,62; 0,53 0,04 Дробилки 0,65; 0,85 0,10 Насосы центробежные 0,67; 0,70 0,01 Резервуары и сосуды 0,50; 0,68 0,09 * Приведенные коэффициенты торможения указаны в работах [3, 6]. Подписка в любое время по минимальной цене +7 916 936 77 91, [email protected] 39 ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ стоимостной оценки машин и оборудова- ния оценщики выбирают аналоги достаточ- но близкие по характеристикам к объекту оценки, поэтому наибольшее отношение Qн / Qан для этих условий обычно около двух (см. [9]). С учетом изложенных соображений о ве- роятных размерах ошибки коэффициента торможения при назначении его по таблич- ным данным нами рассчитаны возможные ошибки прогнозируемой себестоимости новой машины по формуле (4) в процентах (см. табл. 2). В таблице 2 затемнением показана об- ласть высоких значений ошибки (5 и более процентов), которая соответствует абсо- лютным ошибкам коэффициента торможе- ния более 0,10 при отношении размерных параметров более 1,4. В практике стоимостной оценки потреб- ность в назначении коэффициента тормо- жения возникает при выполнении параме- трической корректировки в методе прямого сравнения. Табличные данные о коэффи- циентах торможения, как уже отмечалось, сформировались из опыта затратного ин- жиниринга, поэтому перенесение их в прак- тику стоимостной оценки возможно в слу- чае использования прямого сравнения при применении затратного подхода. Метод табличных данных используется в практи- ке оценки весьма ограниченно не только по причине его невысокой точности. Основное ограничение, сдерживающее применение этого метода в оценочной деятельности, состоит в том, что он позволяет вносить корректировку в отношении только одного главного размерного параметра. Далеко не у всех видов машин и оборудования се- бестоимость и соответственно стоимость задаются только по одному главному пара- метру. У относительно небольшого круга оборудования стоимость однозначно за- дается главным размерным параметром, остальные параметры либо сильно зави- симы от главного размерного параметра, либо мало различаются у аналогов, поэто- му они несущественно влияют на стоимость и по ним корректировка не выполняется. Такими особенностями обладают, напри- мер, различные технологические установки химических производств, трубопроводы, насосы, компрессоры, резервуары и т. д. Неслучайно для такого вида оборудования первоначально в ходе рабо т по затратному инжинирингу были выведены и отражены в таблицах коэффициенты торможения. В большинстве случаев аналоги отлича- Таблица 2 Ошибка определения себестоимости новой машины в процентах при использовании метода табличных данных о коэффициенте торможения Ошибка ?n Отношение Qн/Qан 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 0,01 0,1 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,7 0,02 0,2 0,4 0,5 0,7 0,8 0,9 1,1 1,2 1,3 1,4 0,04 0,4 0,7 1,0 1,3 1,6 1,9 2,1 2,4 2,6 2,8 0,06 0,6 1,1 1,6 2,0 2,4 2,8 3,2 3,5 3,9 4,2 0,08 0,8 1,5 2,1 2,7 3,2 3,8 4,2 4,7 5,1 5,5 0,10 1,0 1,8 2,6 3,4 4,1 4,7 5,3 5,9 6,4 6,9 0,12 1,1 2,2 3,1 4,0 4,9 5,6 6,4 7,1 7,7 8,3 0,14 1,3 2,6 3,7 4,7 5,7 6,6 7,4 8,2 9,0 9,7 0,15 1,4 2,7 3,9 5,0 6,1 7,1 8,0 8,8 9,6 10,4 40 Подписка в любое время по минимальной цене +7 916 936 77 91, [email protected] № 3 (210) 2019 ИМУЩЕСТВЕННЫЕ ОТНОШЕНИЯ В РФ ются от объекта оценки по нескольким до- статочно самостоятельным параметрам, каждый из которых выполняет свою роль в формировании полезности, качества и со- ответственно стоимости, поэтому их влия- нием на стоимость невозможно пренебречь и для выполнения корректировок требу- ются коэффициенты торможения для каж- дого такого различающегося параметра. Для этого метод табличных данных пол- ную информацию дать не может. В связи с этим на практике оценщики рассчитыва- ют коэффициенты торможения с помощью либо метода «двух точек» (пар аналогов с однопараметрическим различием), либо посредством построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели, если возможно сформировать достаточно объемную выборку аналогов. ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ 1. Кац Г. Б., Ковалев А. П. Технико- экономический анализ и оптимизация кон- струкций машин. М. : Машиностроение, 1981. 214 с. 2. Petley G. J. A method for estimating the capital cost of chemical process plants: fuzzy matching . A doctoral Thesis. Loughborough University, August 1997. 184 p. URL: http:// dspace.lboro.ac.uk/2134/11165 3. Randall W. Whitesides. Process Equiment Cost Estimating by Ratio and Proportion. PDH Course G127, 2012. URL: www.pdhon line.com/courses/g127/g127content.pdf 4. Справочник оценщика машин и обору- дования. Корректирующие коэффициенты и характеристики рынка машин и оборудо- вания / под ред. Л. А. Лейфера. Н. Новго- род : ПЦФКО, 2015. 276 с. 5. Оценка стоимости машин и оборудо- вания : учебное пособие / под общей ред. В. П. Антонова. М. : Ассоциация «Русская оценка», 2005. 254 с. 6. Basic Cost Engineering. Editor: Kenneth K. Humphreys, Paul Wellman. Marcel Dekker, Inc. - N.Y., Basel, 1996. 7. Кравченко Н. С., Ревинская О. Г. Ме- тоды обработки результатов измерений и оценка погрешностей в учебном лаборатор- ном практикуме : учебное пособие. Томск : Издательство Томского политехнического университета, 2011. 86 с. URL: www.lib.tpu/ fulltext/m/2010/m29.pdf 8. Rashmi Prasad. Development of factored cost estimates – As applied in engineering, procurement and construction for the process industries. AACE International Recommended Practice 59R-10, June 2011. URL: https://web. aacei.org/docs/default-source/.../toc_59r-10. pdf 9. Ковалев А. П. Выбор аналогов при сто- имостной оценке машин и оборудования. М. : ООО «Про-Аппрайзер», 2018. 134 с. * * * Реставрация Такой вариант можно рассмотреть, если дом выглядит несовременно, но имеет низкий процент физического износа. Это весьма рискованное решение – перед его принятием следует проконсуль- тироваться со специалистами и сопоставить возможную стоимость реставрации дома с его после- дующей ценой при продаже. Снос Наконец, дом можно снести. Так часто поступают в том случае, если речь идет о локации с до- рогой землей, обычно расположенной не дальше 20 километров от Москвы. Организованный снос дома стоит в среднем от 250 рублей за 1 кубический метр, цена зависит от материалов, из которых он построен. Также не следует забывать о вывозе мусора после демонтажа – в одних фирмах эту опцию включают в стоимость работ, в других – ее надо оплачивать отдельно. Информация предоставлена пресс-центром компании ИНКОМ-Недвижимость Окончание. Начало на с. 29 Другие книги из этого разделаОпределение функционального устаревания методом доходного подхода в рамках стоимостной оценке машин и оборудованияТеоретическая разработка и практическая реализация приложения для оценки машин и оборудования химической отраслиОсобенности оценки износа строительных машин и оборудованияОпределение функционального устаревания методом доходного подхода в рамках стоимостной оценке машин и оборудованияТеоретическая разработка и практическая реализация приложения для оценки машин и оборудования химической отраслиОсобенности оценки износа строительных машин и оборудования