RefMag.ru - Оценка. Помощь в решении задач, тестов, практикумов, курсовых, аттеста­ционных

RefMag.ru - Помощь в решении в учебе

Заказать:
- заказать решение тестов и задач
- заказать помощь по курсовой
- заказать помощь по диплому
- заказать помощь по реферату

Репетитор оценщика

Готовые работы заочников

Тесты:

Задачи:

Примеры работ по оценке

Примеры курсовых работ
Примеры аттест­ационных работ
Учебные дисциплины
Литература
Заказ работ:




Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.
[email protected], ,

Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |




Букинистическая книга:

Список литературы по оценке земли > Особенности оценки стоимости валового сбора сельскохозяйственных культур на орошаемых землях

Особенности оценки стоимости валового сбора сельскохозяйственных культур на орошаемых землях

Викулова О.И. Особенности оценки стоимости валового сбора сельскохозяйственных культур на орошаемых землях // Modern Economy Success. 2018. № 3. С. 30-33.

Скачать оригинал статьи

Фрагмент работы на тему "Особенности оценки стоимости валового сбора сельскохозяйственных культур на орошаемых землях"

Modern Economy Success 2018, №3 30 Викулова О.И., кандидат экономических наук, доцент, Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт им. А.К. Кортунова, филиал ФГБОУ ВО Донской ГАУ ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ ВАЛОВОГО СБОРА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР НА ОРОШАЕМЫХ ЗЕМЛЯХ Аннотация: в статье рассмотрены особенности стоимостной оценки валового сбора сельскохозяйствен- ных культур, возделываемых на орошаемых землях. Использована формула А.М. Марголина, учитываю- щая ряд коэффициентов, характеризующая параметры увлажнения сельскохозяйственных культур. Расч?т провед?н на основе овощного севооборота. В рассматриваемом примере разница между максимальным и максимальным прогнозными значениями стоимости валового сбора сельскохозяйственных культур соста- вила 75%. Ключевые слова: выручка, стоимостная оценка, валовой сбор, орошаемые земли, овощной севооборот, качество оросительной воды Сельскохозяйственные предприятия получают доход от реализации продукции растениеводства и животноводства. Продукция растениеводства представляет собой валовой сбор сельскохозяйст- венных культур. Выручка от реализации сельско- хозяйственной продукции на орошаемых землях зависит не только от фактически сложившихся закупочных цен, но и от ряда других параметров, обусловленных особенностями функционирования оросительных систем. Особенности стоимостной оценки валового сбора при возделывании сельскохозяйственных культур на орошаемых землях отражены в форму- ле (1), предложенной А.М. Марголиным [1]: i зи t с р i N i L j пр t i i F ? К t Ц У h h h h L R t t i i j ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? 1 3 4 1 1 1 2 100 1 1 , (1) где i – индекс сельскохозяйственной культуры; j – индекс года расч?тного многолетия по услови- ям увлажнения; t – порядковый номер года жизненного цикла оро- сительной системы; t Цi – цена реализации продукции i-го вида в году t жизненного цикла оросительной системы, тыс. руб./ц; пр Уi – проектная урожайность i-ой культуры на орошаемых землях, ц/га; h1 – коэффициент, учитывающий возможный не- добор урожая до проектного уровня в период ос- воения; h2 – коэффициент, учитывающий равномерность увлажнения земель различной поливной техникой; h3 – коэффициент, учитывающий качество ороси- тельной воды; h4 – коэффициент, учитывающий условия увлаж- нения i-ой культуры в году j расч?тного многоле- тия; пр Уi – средний прирост урожайности i-ой культу- ры в году t жизненного цикла оросительной сис- темы, %; ?i – доля i-ой культуры в севообороте; F – площадь оросительной системы брутто, га; Кзи – коэффициент земельного использования. Рассмотрим практическое применение форму- лы (1) для определения стоимости валового сбора овощного севооборота, разработанного с уч?том требований «Зональных систем земледелия Рос- товской области» [1]. Помимо овощных культур в севооборот входят также зерновые и кормовые культуры, оказывающие положительное влияние на урожаи последующих овощных культур. В ча- стности, озимая пшеница служит хорошим пред- шественником бахчевых, томата и лука [1]. Схема овощного севооборота приведена в табл. 1. Площадь брутто каждого поля принимается равной 100 га, с уч?том коэффициента земельного использования закрытой оросительной сети 0,95 получаем площадь нетто, равную 95 га. Для расч?- тов использованы средние цены производителей сельскохозяйственной продукции, реализуемой сельскохозяйственными организациями Ростов- ской области в 2017 г., по данным Федеральной службы государственной статистики [1]. Стои- мость валовой продукции кормовых культур оп- ределяется умножением цены овса на коэффици- ент перевода урожайности кормовой культуры в кормовые единицы. Modern Economy Success 2018, №3 31 Таблица 1 Схема овощного севооборота Сельскохозяйственная культура Площадь Аnt, га Урожайность, т/га Цена, тыс. руб./т Стоимость вало- вого сбора, тыс. руб. 1. Люцерна второго года жизни на зел?ную массу 95 80,0 1,9 14 440 2. Люцерна третьего года жизни на зел?ную массу 95 80,0 1,9 14 440 3. Капуста 95 50,0 6,0 28 500 4. Кукуруза на силос 95 60,0 1,4 7 980 5. Озимая пшеница: - зерно + пожнивная смесь на зел?- ную массу 95 4,5 42,0 8,0 2,2 3 420 8 778 6. Томаты 95 60,0 11,0 62 700 7. Св?кла столовая 95 50,0 5,6 26 600 8. Ячмень яровой с подсевом люцерны 95 4,0 7,4 2 812 Итого 760 169 670 Коэффициент h1, учитывающий возможный не- добор урожая до проектного уровня в период ос- воения, принимается равным 0,6 для первого года освоения и 0,9 для второго. Поправочный коэффициент h2 рассчитывается по формуле (2): , (2) где КЭП – коэффициент эффективного полива. равен 0,7 – 0,8 [119, 126]. Значения КЭП находятся в диапазоне 0,7 – 0,8 [119, 126]. Для расч?тов примем среднее значение, равное 0,75. В таком случае получим следующее значение коэффициента h2: = 0,96 Для определения коэффициента h3, учитываю- щего качество оросительной воды, необходимы данные о минерализации оросительной воды. Воды рек северной части территории области имеют повышенную минерализацию (0,5-1,0 г/л), а южной – высокую (более 1 г/л) сульфатно- гидрокарбонатного состава. Основным источни- ком орошения для большинства оросительных систем Ростовской области является река Дон. Ве- личина среднемноголетней минерализации воды от истока Дона к его устью увеличивается более чем в 2 раза. Самая высокая минерализации воды отмечается в районе г. Азова, в летнюю межень она составляет 600 –1 100 мг/л. Некоторые ороси- тельные системы, например, Приморская, исполь- зуют для орошения воду с минерализацией от 1 до 3 г/л. В связи с большим разбросом значений в табл. 2 для сельскохозяйственных культур овощ- ного севооборота из таблицы 1 приведены разные величины показателя h3, соответствующие раз- личным значениям минерализации оросительной воды. Таблица 2 Значения показателя h3 Сельскохозяйственные культуры Минерализация оросительной воды, г/л 0,3 0,5 1,0 1,5 3,0 Люцерна, кукуруза на силос, пож- нивная смесь на зел?ную массу 1,08 1,05 0,97 0,88 0,63 Озимая пшеница, ячмень яровой с подсевом люцерны 1,37 1,34 1,26 1,17 0,93 Томаты 1,19 1,14 1,02 0,91 0,55 Капуста 1,12 1,07 0,95 0,83 0,48 Св?кла столовая 1,29 1,25 1,15 1,04 0,73 Modern Economy Success 2018, №3 32 Значение коэффициента h4, учитывающего ус- ловия увлажнения, изменяется в пределах от 0,7 до 1,0, что доказывают исследования Ю.Н. Ни- кольского и В.В. Шабанова [88]. Стоимость валового сбора продукции овощно- го севооборота, пересчитанная с уч?том коэффи- циентов h2, h3 и h4 на год полного освоения ороси- тельной системы, приведена в табл. 3. Таблица 3 Стоимость валового сбора с уч?том коэффициентов h2, h3 и h4 Коэффициент h3 Стоимость валового сбора, тыс. руб. Коэффициент h4 0,70 0,85 1,00 При минерализации оросительной воды 0,5 г/л 128 684 156 259 183 834 При минерализации оросительной воды 1,5 г/л 104 717 127 156 149 596 Как следует из результатов расч?тов, приве- д?нных в таблице, прогнозные значения стоимо- стной оценки валового сбора продукции овощного севооборота могут значительно отличаться. В данном примере разница между максимальным и максимальным значениями составляет 75%. Таким образом, стоимость валового сбора сель- скохозяйственных культур на орошаемых землях зависит не только от площади и урожайности этих культур, но и от таких показателей, как равномер- ность увлажнения земель различной поливной техникой, качество оросительной воды и условия увлажнения. Литература 1. «Вода России» – Дон [Электронный ресурс]: http://water-rf.ru/Водные_объекты/81/Дон 2. Зональные системы земледелия Ростовской области (на период 2013-2020 гг.) [Электронный ресурс] : в 3-х ч. Ч. 1 / Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области. Ростов-н-Дону, 2012 // http://don-agro.ru/FILES/2020/ZONSYSZEM/Sistema_zemled_do_2020_1.docx 3. Марголин A.M. Оптимизационные методы обоснования эффективности инвестиций в реконструкцию оросительных систем. М.: Российская академия управления. 1992. 246 с. 4. Овощные севообороты. Чередование культур [Электронный ресурс]: https://www.agroxxi.ru/ovoschnye/ovoschnye-tehnologija-vozdelyvanija/ovoschnye-sevooboroty-cheredovaniekultur.html 5. Поверхностные воды в Ростовской области [Электронный ресурс]: http://gossmi.ru/page/gos1_483.htm 6. Сенчуков, Г.А., Гниненко, В.И. Оросительные мелиорации в формулах и определениях. Новочер- касск. 1990. 76 с. 7. Справочник по орошаемому земледелию / Под ред. В.И. Остапова. Киев: Урожай. 1989. 256 с. 8. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: http://www.gks.ru 9. Растегаева Ф.С., Сахирова И.П., Князева И.Н. Создание риск-ориентированного внутреннего контро- ля: анализ законодательной базы // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2015. № 3 (41). С. 163 – 169. 10. Растегаева Ф.С. Особенности институциональной структуры экономики и ее влияние на инвестици- онные процессы в России // Экономические науки. 2007. № 36. С. 148 – 150. References 1. «Voda Rossii» – Don [EHlektronnyj resurs]: http://water-rf.ru/Vodnye_ob"ekty/81/Don 2. Zonal'nye sistemy zemledeliya Rostovskoj oblasti (na period 2013-2020 gg.) [EHlektronnyj resurs] : v 3-h ch. CH. 1 / Ministerstvo sel'skogo hozyajstva i prodovol'stviya Rostovskoj oblasti. Rostov-n-Donu, 2012 // http://donagro.ru/FILES/2020/ZONSYSZEM/Sistema_zemled_do_2020_1.docx 3. Margolin A.M. Optimizacionnye metody obosnovaniya ehffektivnosti investicij v rekonstrukciyu orositel'nyh sistem. M.: Rossijskaya akademiya upravleniya. 1992. 246 s. Modern Economy Success 2018, №3 33 4. Ovoshchnye sevooboroty. CHeredovanie kul'tur [EHlektronnyj resurs]: https://www.agroxxi.ru/ovoschnye/ovoschnye-tehnologija-vozdelyvanija/ovoschnye-sevooboroty-cheredovaniekultur.html 5. Poverhnostnye vody v Rostovskoj oblasti [EHlektronnyj resurs]: http://gossmi.ru/page/gos1_483.htm 6. Senchukov, G.A., Gninenko, V.I. Orositel'nye melioracii v formulah i opredeleniyah. Novocherkassk. 1990. 76 s. 7. Spravochnik po oroshaemomu zemledeliyu / Pod red. V.I. Ostapova. Kiev: Urozhaj. 1989. 256 s. 8. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki [EHlektronnyj resurs]: http://www.gks.ru 9. Rastegaeva F.S., Sahirova I.P., Knyazeva I.N. Sozdanie risk-orientirovannogo vnutrennego kontrolya: analiz zakonodatel'noj bazy // Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo universiteta servisa. Seriya: EHkonomika. 2015. № 3 (41). S. 163 – 169. 10. Rastegaeva F.S. Osobennosti institucional'noj struktury ehkonomiki i ee vliyanie na investicionnye processy v Rossii // EHkonomicheskie nauki. 2007. № 36. S. 148 – 150. Vikulova O.I., Candidate of Economic Sciences (Ph.D.), Associate Professor, Novocherkassk Engineering Meliorative Institute named after A.K. Kortunov of Don State Agrarian University FEATURES OF EVALUATION OF COST OF GROSS COLLECTION OF AGRICULTURAL CROPS ON IRRIGATED LAND Abstract: in the article features of a cost estimation of a total harvest of agricultural crops cultivated on irrigated lands are considered. The formula of A.M. Margolin is used, taking into account a number of coefficients, characterizing the parameters of moistening of crops. The calculation is based on vegetable crop rotation. In the example under consideration, the difference between the maximum and maximum projected values of the gross crop collection value was 75%. Keywords: revenue, valuation, gross yield, irrigated land, vegetable turnover, quality of irrigation water

Другие книги из этого раздела





© 2002 - 2024 RefMag.ru