В 100 туристических агентствах города предполагается провести обследование среднемесячного количества реализованных путевок методом бесповторного механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка не превышала 3 путевок, если по данным пробного обследования дисперсия составляет 225?
В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие: № испытания содержание углерода, % Производительность печи, т/ч 1 0,95 16,3 2 0,98 16,0 3 0,65 17,3 4 0,94 16,5 5 0,99 16,0 6 0,78 17,0 7 0,82 16,7 8 1,12 15,8 9 0,92 16,4 10 1,12 15,7 11 1,00 16,0 12 1,13 15,9 Установите степень тесноты связи между изучаемыми параметрами с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте соответствующий вывод.
В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие: № испытания содержание углерода, % Производительность печи, т/ч 1 0,95 16,3 2 0,98 16,0 3 0,65 17,3 4 0,94 16,5 5 0,99 16,0 6 0,78 17,0 7 0,82 16,7 8 1,12 15,8 9 0,92 16,4 10 1,12 15,7 11 1,00 16,0 12 1,13 15,9 Проверьте первичную информацию по признаку-фактору на однородность. Сделайте соответствующий вывод. Проверьте первичную информацию на нормальность распределения с помощью правила "трех сигм". Сделайте соответствующий вывод.
В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие: № испытания Содержание углерода, % Производительность печи, т/ч 1 0,95 16,3 2 0,98 16,0 3 0,65 17,3 4 0,94 16,5 5 0,99 16,0 6 0,78 17,0 7 0,82 16,7 8 1,12 15,8 9 0,92 16,4 10 1,12 15,7 11 1,00 16,0 12 1,13 15,9 Установите степень тесноты связи между изучаемыми параметрами с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте соответствующий вывод. Используя данные задачи, определите модель линейной зависимости производительности печи от содержания углерода в металле.
В мартеновском цехе завода произведены испытания для определения зависимости производительности печи от содержания углерода в металле. Результаты следующие: № испытания Содержание углерода, % Производительность печи, т/ч 1 0,95 16,3 2 0,98 16,0 3 0,65 17,3 4 0,94 16,5 5 0,99 16,0 6 0,78 17,0 7 0,82 16,7 8 1,12 15,8 9 0,92 16,4 10 1,12 15,7 11 1,00 16,0 12 1,13 15,9 Установите степень тесноты связи между изучаемыми параметрами с помощью линейного коэффициента корреляции. Сделайте соответствующий вывод. Используя метод аналитической группировки, подтвердите факт наличия корреляционной зависимости между производительностью мартеновской печи и содержанием углерода в металле.
В области, состоящей из 20 районов, проводилось выборочное обследование урожайности на основе бесповторного отбора серий (районов). Выборочные средние по районам составили соответственно 14,5; 16,0; 15,5; 15,0 и 14,0 ц/га. С вероятностью 0,954 найдите пределы урожайности во всей области
В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 4000 тыс. руб., стали – на 3000, проката – на 2000 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 10,0 %, стали – на 7,5 %, проката – на 3,0 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.
В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 5500 тыс. руб., стали – на 4000, проката – на 2600 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 11,0 %, стали – на 8,5 %, проката – на 3,2 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.
В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 6500 тыс. руб., стали – на 4500, проката – на 3200 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 10,0 %, стали – на 7,5 %, проката – на 3,2 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.
В прошлом году металлургический завод выпустил чугуна на 8000 тыс. руб., стали - на 5500, проката - на 4300 тыс. руб. На отчетный год предусмотрено увеличение производства чугуна на 8,0 %, стали - на 6,5 %, проката - на 2,2 %. Определите, на сколько процентов должно увеличиться производство продукции в целом по предприятию.
Динамика объёма реализации услуг коммунальных предприятий города в процентах к 1993 году составила: 1994 г. – 108,0; 1995 г. – 110,5; 1996 г. – 125,0; 1997 г. – 153,2. Определите коэффициенты роста для 1996 и 1997 г.г. по сравнению с 1995 г. Используя данные задачи, вычислите среднегодовой темп прироста объёма коммунальных услуг за период 1993 – 1997 г.г.
Дисперсия признака равна 360000, коэффициент вариации равен 50 %. Чему равна средняя величина признака?
Жилищный фонд города характеризуется следующими данными: На 1 января 1992 г. На 1 января 1993 г. На 1 января 1994 г. На 1 января 1995 г. Жилищный фонд, тыс кв. м 2449 2492 2546 2608 Определите, на сколько кв.м в среднем ежегодно увеличивался жилищный фонд города. Используя данные задачи, вычислите – на сколько процентов в среднем ежегодно увеличивался фонд городского жилья.
Жилищный фонд города характеризуется следующими данными: На 1 января 1992 г. На 1 января 1993 г. На 1 января 1994 г. На 1 января 1995 г. Жилищный фонд, тыс кв. м 3525 4175 4580 5105 Определите, на сколько кв.м в среднем ежегодно увеличивался жилищный фонд города. Используя данные задачи, вычислите – на сколько процентов в среднем ежегодно увеличивался фонд городского жилья.
Имеются следующие данные о росте производительности труда в отрасли (к 1991 г.): Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Коэффициент роста 1,29 1,37 1,48 1,58 1,64 1,77 Определите, на сколько процентов возросла производительность труда в 1997 году по сравнению с 1992 и 1996г.г. По данным задачи вычислите среднегодовой темп роста производительности труда за период 1992 – 1997 г.г.
Имеются следующие данные о росте производительности труда в отрасли (к 1991 г.): Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Коэффициент роста 1,29 1,37 1,48 1,58 1,64 1,77 Определите, на сколько процентов возросла производительность труда в 1997 году по сравнению с 1992 и 1993г.г. По данным задачи вычислите среднегодовой темп роста производительности труда за период 1992 – 1997г.г.
Имеются следующие данные о росте производительности труда в отрасли (к 1991 г.): Год 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Коэффициент роста 1,29 1,37 1,48 1,58 1,64 1,77 Определите, на сколько процентов возросла производительность труда в 1997 году по сравнению с 1993 и 1995 г.г. По данным задачи 10.8 вычислите среднегодовой темп роста производительности труда за период 1992 – 1997 г.г.
Имеются следующие данные о ценах на уголь и объёмах его производства во втором квартале 1996 года: Месяц Цена, тыс. руб./т Произведено, млн. т Апрель 120 23,2 Май 121 20,2 Июнь 116 18,7 Определите цепные и базисные индивидуальные индексы цен и физического объёма выпуска продукции. При условии 100 %-ной реализации произведенного угля вычислите цепные и базисные агрегатные индексы стоимости продукции (товарооборота).
Определите, на сколько процентов изменилась стоимость продукции в отчетном году по сравнению с прошлым годом , если известно, что количество произведенной продукции в натуральном выражении уменьшилось на 2,5 %, а отпускные цены на продукцию увеличились на 5,2 %.
При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 30г при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности.
Распределение студентов одного из факультетов по возрасту характеризуется следующими данными: Возраст студентов, лет 17 18 19 20 21 22 23 24 Всего Число студентов 20 80 90 110 130 170 90 60 750 Вычислите размах вариации и среднее линейное отклонение.
Распределение студентов одного из факультетов по возрасту характеризуется следующими данными: Возраст студентов, лет 17 18 19 20 21 22 23 24 Всего Число студентов 20 80 90 110 130 170 90 60 750 Вычислите размах вариации и среднее линейное отклонение. Используя данные задачи, вычислите дисперсию и среднее квадратическое отклонение.