RefMag.ru - Оценка. Помощь в решении задач, тестов, практикумов, курсовых, аттеста­ционных

RefMag.ru - Помощь в решении в учебе
Заказать:
- заказать решение тестов и задач
- заказать помощь по курсовой
- заказать помощь по диплому
- заказать помощь по реферату

Репетитор оценщика

Готовые работы заочников

Тесты:

Задачи:

Примеры работ по оценке

Примеры курсовых работ
Примеры аттест­ационных работ
Учебные дисциплины
Литература
Заказ работ:




Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.
[email protected], ,

Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |




Букинистическая книга:

Список литературы по оценке недвижимости > Математическое обеспечение системы оценки рыночной стоимости недвижимости на основе методов нечеткой логики

Математическое обеспечение системы оценки рыночной стоимости недвижимости на основе методов нечеткой логики

Овчинникова И.Г., Курзаева Л.В., Петеляк В.Е., Гаврилова И.В. Математическое обеспечение системы оценки рыночной стоимости недвижимости на основе методов нечеткой логики // Успехи современной науки и образования. 2016. Т. 2. № 3. С. 58-60.

Скачать оригинал статьи

Фрагмент работы на тему "Математическое обеспечение системы оценки рыночной стоимости недвижимости на основе методов нечеткой логики"

Успехи современной науки и образования 2016, №3, Том 2 58 Овчинникова И.Г., доктор педагогических наук, профессор, Институт бизнеса, психологии и управления, Курзаева Л.В., кандидат педагогических наук, доцент, Петеляк В.Е., кандидат физико-математических наук, Гаврилова И.В., кандидат педагогических наук, доцент, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ Аннотация: в статье представлена нечеткая модель оценки рыночной стоимости недвижимости, пока- заны границы её применения и направления развития, обусловлена целесообразность применения как ма- тематического обеспечения систем оценки недвижимости. Ключевые слова: нечеткая логика, оценка рыночной стоимости, недвижимость Рыночная стоимость жилой недвижимости за- висит от множества факторов, к которым относят- ся местоположение объекта (район, этаж), год по- стройки здания, технические характеристики (планировка, площадь и т. п.), конструкционные материалы (материал стен, кровли, перекрытий, качество отделки), окружающая инфраструктура, наличие (отсутствие) обременений и арестов и др. Традиционно оценщики при анализе рыночной стоимости жилья выбирают из базы данных по продажам объекты, наиболее похожие на оцени- ваемый, и выполняют их статистическую обработ- ку. При этом методы математической статистики, основанные на анализе статистических характери- стик нормального закона распределения, икорре- ляционно-регрессионный анализ, несмотря на их простоту, не обладают необходимой гибкостью.По этой причине становится актуальным поиск аль- тернативных методов оценки рыночной стоимости жилой недвижимости. Использование методов нечеткой логики обла- дает следующими преимуществами: возможность оперировать входными данными, заданными не- четко: например, значения, которые невозможно задать однозначно (результаты статистических опросов, рекламные компании и т.д.); возмож- ность качественной оценки полученных результа- тов в зависимости от значений и степени досто- верности входных данных; быстрое оценочное моделирование сложных динамических систем и их сравнительный анализ с заданной степенью точности. Общая логика нечеткого моделирования вклю- чает четыре этапа: введение нечеткости (фаззифи- кация); нечеткий вывод; композиция; приведение к четкости или скаляризация (дефаззификация). Рассмотрим задачу определениярыночной сто- имости однокомнатной квартиры по ее площади и расположению.Источником исходных данных для постановки и решения задачи выступил тематиче- ский сайт о недвижимости г. Магнитогорска «Си- тистар» (citystar.ru). На первом этапе были определены входные- лингвистические переменные – «Площадь кварти- ры», «Привлекательность района», и выходная – «Стоимость квартиры». В результате анализа данных, был определен диапазон площади однокомнатных квартир, кото- рый находится в интервале от 18 м 2 до 50 м 2 . По- средством частотного анализа по результатам оп- роса респондентов установлены значения функции принадлежности для нечетких переменных «ма- лая»(sqмалая(x)), «средняя»(sqсредняя(x)) и «большая» (sqбольшая(x)) площадь.Итак, лингвистическая пе- ременная «Площадь квартир» включает три нечет- кие переменные «малая», «средняя» и «большая» площадь. Расположение квартир былосгруппировано в пять условных районов, территориально не совпа- дающих с реальными границами районов города (0-левый берег, 1-отдаленные микрорайоны право- го берега; 2-микрорайоны Орджоникидзевского района на правом берегу, 3-Правобережный; 4- Ленинский район (центр)), которые с позиций привлекательности проживания образуют три не- четких переменных «неудобный» (rнеудобный(k)), «хороший» (rхороший(k)),), «престижный» (rпрестиж- ный(k)),). Лингвистическая переменная «Стоимость квар- тиры» включает три нечеткие переменные «низ- кая», «средняя» и «высокая» стоимости. Функции принадлежности были определены посредством частотного анализа соответствующего опроса. В качестве примера аналитического представ- ления приведем полученные формулы описания нечетких подмножеств лингвистической перемен- ной «Стоимость квартиры»: Успехи современной науки и образования 2016, №3, Том 2 59 Далее были определены следующие правила: 1.Если площадь квартиры относится к категории «малая»или район относится к категории «не- удобный», то цена квартиры относится к катего- рии «низкая». 2.Если площадь квартиры относится к категории «средняя» или район относится к ка- тегории «хороший», то цена квартиры относится к категории «средняя». 3.Если площадь квартиры относится к категории «большая» или район отно- сится к категории «престижный», то цена кварти- ры относится к категории «высокая». В качестве алгоритма вывода использовался ал- горитм Мамдани. Итоговое нечеткое подмножест- во для переменной вывода «Стоимость квартиры» с функцией принадлежностиописывается форму- лой: (1) где - найденные усеченные функции, полученные в соответствии с введенны- ми правилами. (2) где – уровень отсечения функции принадлежности выходной переменной, значения функций принадлежности sqмалая(x),rнеудобныйй(k), соответствующие значениям входных параметров. (3) где – уровень отсечения функции принадлежности выходной переменной, значения функций принадлежности sqсредняя(x),rхороший(k), соответствующие значениям входных параметров. , (4) где – уровень отсечения функции принадлежности выходной переменной, значения функций принадлежности sqбольшая(x),rпрестижный(k), соответствующие значени- ям входных параметров Дефаззификация осуществлялась на основе ме- тода «центра тяжести»в среде MathcadExpress. Далее представлены фрагменты листинга про- граммы, демонстрирующие этап дефаззификаци- идля оценки стоимости однокомнатной квартиры с площадью 36 м 2 в трех районах города (см. рис. 1). a) b) c) Рис. 1. Пример расчета стоимость квартиры площадью 36 м 2 в разных районах г. Магнитогорска (a) – левый берег; b) - микрорайоны Орджоникидзевского района на правом берегу; c) – Ленинский район (центр) В результате вычислений оказалось, что ры- ночная стоимость квартиры сплощадью 36 м 2 на левом берегу равна 1,053 млн. рублей, в микро- районах Орджоникидзевского района на правом берегу – 1,492 млн. рублей, в Ленинском районе (центр) 1,623 млн. рублей. Указанные данные бы- ли сопоставлены с реальной рыночной стоимо- стью объекта: средняя квадратичная ошибка со- ставила8,5%, что может объясняться как недоста- точным количеством входных переменных (фак- торов, влияющих на стоимость квартиры), так и небольшой градацией составленных лингвистиче- ских переменных. Таким образом, представляется целесообразной доработка предложенной модели оценки в указанных направлениях, поскольку по- казан оправданность использования нечеткой ло- гики оправданно для оценки рыночной стоимости недвижимости. Успехи современной науки и образования 2016, №3, Том 2 60 Литература 1. Курзаева Л.В. Нечеткая логика и нейронные сети : учебно-наглядное пособие. 2015. 125 c. 2. Курзаева Л.В., Петеляк В.Е., Новикова Т.Б., Лактионова Ю.С. Формирование требований к профес- сиональной подготовке ИТ-кадров на основе E-CF // Успехи современной науки. 2015. № 3. С. 75 – 77. 3. Курзаева Л.В., Новикова Т.Б., Лактионова Ю.С., Петеляк В.Е. Применение метода попарных сравне- ний для определения функции принадлежности нечеткой переменной в задачах управления социально- экономическими системами // Научно-практический журнал «Заметки ученого». 2015. №5. С. 87 – 90. 4. Масленникова О.Е., Гаврилова И.В. Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие. М.: ФЛИНТА, 2013. 282 c. 5. Ананченко И.В., Шестаков И.В., Камашев А.О. Разработка программного обеспечения моделирования торговых стратегий (на примере обработки ситуации ГЭП) // Успехи современной науки. 2015. № 2. С. 44 – 47. References 1. Kurzaeva L.V. Nechetkaja logika i nejronnye seti : uchebno-nagljadnoe posobie. 2015. 125 c. 2. Kurzaeva L.V., Peteljak V.E., Novikova T.B., Laktionova Ju.S. Formirovanie trebovanij k professional'noj podgotovke IT-kadrov na osnove E-CF // Uspehi sovremennoj nauki. 2015. № 3. S. 75 – 77. 3. Kurzaeva L.V., Novikova T.B., Laktionova Ju.S., Peteljak V.E. Primenenie metoda poparnyh sravnenij dlja opredelenija funkcii prinadlezhnosti nechetkoj peremennoj v zadachah upravlenija social'no-jekonomicheskimi sistemami // Nauchno-prakticheskij zhurnal «Zametki uchenogo». 2015. №5. S. 87 – 90. 4. Maslennikova O.E., Gavrilova I.V. Osnovy iskusstvennogo intellekta: ucheb. posobie. M.: FLINTA, 2013. 282 c. 5. Ananchenko I.V., Shestakov I.V., Kamashev A.O. Razrabotka programmnogo obespechenija modelirovanija torgovyh strategij (na primere obrabotki situacii GJeP) // Uspehi sovremennoj nauki. 2015. № 2. S. 44 – 47. Ovchinnikova I.G, Doctor of Pedagogic Sciences, Professor, Institute of Business, Psychology and Management, Kurzaeva L.V., Candidate of Pedagogic Sciences, associate Professor, Peteljak V.E., Candidate of Physico-Mathematical Sciences, associate Professor, Gavrilova I.V., Candidate of Pedagogic Sciences, associate Professor, Nosov Magnitogorsk State Technical University MATHEMATICAL SUPPORT FOR ASSESSMENT SYSTEM OF MARKET VALUE OF REAL ESTATE ON THE BASIS OF FUZZY LOGIC Abstract: the fuzzy logic model of an assessment of market value of real estate is presented in article; borders of its application and the direction of development are shown; expediency of use of the device of fuzzy logic for the solution of similar tasks is caused. Keywords: fuzzy logic, assessment of market value, real estate

Другие книги из этого раздела





© 2002 - 2024 RefMag.ru