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Список литературы по оценочной деятельности > Математические модели анализа и прогнозирования динамики финансовых активов

Математические модели анализа и прогнозирования динамики финансовых активов

Читая Г.О., Тарасюк А.Е. Математические модели анализа и прогнозирования динамики финансовых активов // Белорусский экономический журнал. 2016. № 4 (77). С. 132-141.

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Фрагмент работы на тему "Математические модели анализа и прогнозирования динамики финансовых активов"

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(Molnar, 1997; 1998). ? ????? ? ???? ? ????????? ?? ???? ???????- ?????? ????????? ???????????, ????? ??- ????? ??????????: R/R-??????, K-?????,??- ??? ??????, ????? ?????? ? ??. ?????? ??? ?? ?????? ???????????, ??????? ?? ?????- ???? ????????? ???????????? ????????? ????????. ??? 136 ??????????? ????????????? ?????? ? 42016 ?.?. ?????, ?.?. ??????? ???. 2. ?????? ?????????? ???? ????????? ????? ??? «?????????? ??????» ???. 4. ?????? ?????????? ???? ????????? ????? ??? «?? «????????» ???. 3. ?????? ?????????? ???? ????????? ????? ??? «??????» ???. 1.?????? ?????????? ???? ????????? ????? ??? «???????? ??????» ????????. ???. 1–4 – ????????? ??????????. ??????????? ????????????? ?????? ? 42016 137 ?????????????? ?????? ??????? ? ??????????????? ???????? ?????????? ??????? 138 ??????????? ????????????? ?????? ? 42016 ?.?. ?????, ?.?. ??????? ??????????? ????????????? ?????? ? 42016 139 ?????????????? ?????? ??????? ? ??????????????? ???????? ?????????? ??????? 140 ??????????? ????????????? ?????? ? 42016 ?.?. ?????, ?.?. ??????? ??? ???????????? ??????????? ?????- ??? ?????????? ???? ? ?????????? ?????? ????????? ???? ???????? ??????????????? ??????? ??????? 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Grounded and instrumentally supported are the computational procedures of applying methods of analysis of nonlinear dynamics of financial assets, assessment of the degree of their temporal sets randomness, as well as identifying hidden cyclic recurrence with the help of algorithm of singular spectral analysis complemented by the Grassberger-Procaccia method and raising the preciseness of forecasting exchange rate value of the issuing companies’ shares. KEYWORDS: financial assets, quasi-periodicity, nonlinearity, multi-dimensional set of vectors, embedding dimension. JEL-code: C69, G11. Received 1.03.2016 ???????? ???????? 13.02.2014 ?.

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