RefMag.ru - Оценка. Помощь в решении задач, тестов, практикумов, курсовых, аттеста­ционных

RefMag.ru - Помощь в решении в учебе

Заказать:
- заказать решение тестов и задач
- заказать помощь по курсовой
- заказать помощь по диплому
- заказать помощь по реферату

Репетитор оценщика

Готовые работы заочников

Тесты:

Задачи:

Примеры работ по оценке

Примеры курсовых работ
Примеры аттест­ационных работ
Учебные дисциплины
Литература
Заказ работ:




Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.
[email protected], ,

Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |




Букинистическая книга:

Список литературы по оценке земли > Информационная модель регистра стоимости недвижимости

Информационная модель регистра стоимости недвижимости

Шавров С.А., Батура О.В., Рыжковская Е.А. Информационная модель регистра стоимости недвижимости // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. 2017. № 2 (202). С. 44-50.

Скачать оригинал статьи

Фрагмент работы на тему "Информационная модель регистра стоимости недвижимости"

44 ????? ????, 2017, ????? 5, № 2, ?. 44–50 ????? ???? ????? 5 № 2 2017 УДК 332.025.2 С. А. Шавров, О. В. Батура, Е. В. Рыжковская Белорусский государственный технологический университет ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РЕГИСТРА СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОСТИ По мере информатизации общества в проблемной области «управление и экономика недви- жимости» происходят существенные изменения. Часть из них касаются технологий оценки не- движимости. Международным стандартом ISO19152:2012 в базовой модели земельного админи- стрирования предусмотрено наличие специального информационного ресурса, хранящего све- дения о деловых процессах оценки и их результатах. Новые версии международных стандартов регулируют представление информационных моделей объектов недвижимости, модели автома- тической оценки, методы автоматического контроля их качества. Созданы информационные системы, которые в реальном масштабе времени на момент запроса формируют статистические сведения, включая тематические карты распределения стоимостей недвижимых активов на за- данных территориях. В Республике Беларусь все эти новации пока не находят должного приме- нения. Существенным недостатком отечественной системы оценки недвижимости является от- сутствие системы мониторинга соответствующих процессов и их качества. Результаты незави- симой оценки не публичны и недоступны, из-за чего не могут использоваться для новых оценок. Созданный в 2006 г. регистр стоимости земельных участков содержит сведения о результатах кадастровой оценки только земель. Реестр цен государственного земельного кадастра содержит сведения о ценах сделок с объектами недвижимости, достоверность которых не проверяется. Цель статьи ? предложить подход к созданию современной отечественной информационной модели регистра стоимости недвижимости. Статья содержит анализ предпосылок создания тако- го информационного ресурса, основные принципы создания, предлагаемую инфологическую модель и перечень сервисов этого ресурса, а также некоторые вопросы создания его правовой основы и технической системы ведения. Ключевые слова: данные оценки недвижимого имущества, модуль оценки базовой модели земельного администрирования, модель данных оценки и налогообложения недвижимости, ме- ждународные стандарты ISO, IAAO, TEGoVA. S. А. Shavrov, O. V. Batura, Е. A. Ryzkovskaya Belarusian State Technological University INFORMATION MODEL OF THE REAL ESTATE VALUATION REGISTER Some essential changes in the problem area “management and economy of the real estate” can be noted due to the general tendency of informatization . Part of them deal with technologies of the Real Estate assessment. The international standard ISO19152:2012 of basic land administration model provides existence of a special information resource storing data on business assessment processes and their results. New versions of the international standards regulate representation of information models of real estate objects, automatic assessment models and methods of automatic quality control. Information systems, which in real time at the time of inquiry form statistical data, including thematic maps of costs distribution concerning immovable assets in the set territories, are created. All these innovations in Belarus are not applied yet. Essential disadvantage of native real estate assessment system is the lack of monitoring system which refers to corresponding processes and their quality. Estimated costs of individual assessment are neither public nor accessible; as a result they can’t be used for new evaluations. The state land registry stores data only on mass assessment and land plots. The purpose of the article is to offer the approach of creation modern native information register model for the real estate costs. The contents of the article include the analysis of precondition for creating such information resource, a statement of the basic principles of its creation, the description of offered infological register model, the list of resource services, some questions concerning the formation of its legal basis and technical maintaining system. Key words: Data of Immovable Property Valuation, LADM Valuation Module, valuation and taxation data model, International standards ISO, IAAO, TEGoVA. Введение. В 2006 г. Национальным када- стровым агентством Госкомимущества Респуб- лики Беларусь принята в эксплуатацию автома- тизированная информационная система веде- ния регистра стоимости земельных участков государственного земельного кадастра. С этого времени в области оценки недвижимости про- изошли существенные изменения. ?. ?. ??????, ?. ?. ??????, ?. ?. ?????????? 45 ????? ???? ????? 5 № 2 2017 В 2010?2016 гг. изменились международ- ные стандарты оценки. Прежде всего массовой оценки недвижимого имущества [1?6]. В 2016 г. скорректированы Европейские стандарты оценки TEGoVA (European Valuation Standards), международный стандарт оценки IVSC (International Valuation Standard) [7]. В 2011?2016 гг. появились международные стандарты измерений недвижимости: стандарт характеристик зданий (ISO9836:2011), стандар- ты измерений имущества для фасилити- менеджмента (CEN 15221-6:2011) и др. В 2012 г. ООН одобрила добровольное ру- ководство по ответственному управлению зем- лепользованием (Voluntary Guidelines on the Responsible Governance of Tenure). Это иссле- дование фокусируется, в том числе, на аспектах управления информацией оценочной деятель- ности государственных организаций, осущест- вляющих периодическую оценку недвижимо- сти в целях налогообложения. В том же году международной организацией по стандартизации ISO принят стандарт ISO19152:2012 «Базовая модель земельного ад- министрирования» (LADM). Стандарт преду- сматривает наличие в базовой модели земельного администрирования внешних баз данных. Среди них ? стоимости недвижимости (класс LA_ExtValuation) и налогообложения (класс LA_Ext- Тaxation). Никаких требований к внешним клас- сам данных этот стандарт не предъявляет. В это же время появились международные стандарты ISO, LandInfra, CityGML и IndoorGML на пространственные данные, которые имеют значение для оценки. Определенное влияние на спецификацию данных оказывает директива INSPIRE Европейского союза в отношении ха- рактеристик земельных участков и зданий. Стандарты ISO с определенным периодом обновляются. Международная ассоциация зем- леустроителей FIG в 2017 г. создала совмест- ную рабочую группу по доработке стандарта ISO19152:2012 в части внешнего класса LA_ExtValuation. В группу вошли представи- тели двух комиссий FIG: комиссии 9 (оценоч- ная деятельность и менеджмент недвижимости) и комиссии 71 (кадастр и управление земель- ными ресурсами). Первые результаты этой ра- боты доложены в 2017 г. на рабочей неделе 2017 FIG в Хельсинки [8, 9]. Очевидно, что созданный более чем 11 лет назад регистр стоимости земельных участков мо- рально устарел и уже не соответствует современ- ным требованиям. Он не связан с международ- ными стандартами оценки, измерений недвижи- 1 В состав комиссии 7 FIG входит один из авторов статьи. мости и представлением пространственных дан- ных. Регистр рассчитан только на массовую оценку и только на один вид объектов недвижи- мости – земельные участки. Он не поддерживает мониторинг процессов оценочной деятельности, что, в принципе, исключает управление их каче- ством. Информация об индивидуальной оценке не публична, недоступна и никак не может ис- пользоваться третьими лицами. Цель настоящей статьи – предложить под- ход к созданию современной отечественной информационной модели регистра стоимости недвижимости LA_ExtValuation (далее – Ре- гистр). Для решения поставленной задачи обо- значены основные принципы создания модели с учетом стандартов [1?7] и исследований ра- бочей группы FIG [8, 9]. Предложены сущности модели и схема связей между ними, что состав- ляет основу разработки реляционной базы дан- ных нового Регистра. Предложена структура системы классификации и кодирования оце- ночной информации. Рассмотрены сервисы, ко- торые могут оказываться с использованием предлагаемой информационной модели, а так- же пути создания правовой основы и техниче- ской системы ведения Регистра. Полученные результаты могут быть применены в НИОКР по созданию соответствующей автоматизирован- ной информационной системы. Основная часть. Принципы создания ин- формационной модели Регистра: 1. Регистр должен строиться на понятиях и семантике международных стандартов оценки недвижимости, измерений характеристик объ- ектов недвижимости, представления простран- ственных данных, с учетом особенностей су- ществующей национальной системы оценки Республики Беларусь. Информационная модель Регистра не должна противоречить требовани- ям международных стандартов. 2. Регистр должен хранить сведения о стои- мости всех видов объектов недвижимости. 3. Регистр должен хранить сведения инди- видуальной и массовой оценки. 4. Регистр должен хранить сведения оценки как зарегистрированных, так и незарегистриро- ванных объектов недвижимости. 5. Регистр должен предусматривать, что оценка возможна в отношении группы объек- тов недвижимости. 6. Регистр должен обеспечивать монито- ринг процессов оценочной деятельности в Рес- публике Беларусь и их качества в реальном масштабе времени. 7. В состав информационного обеспечения системы ведения Регистра должны входить единая система классификации и кодирования оценочной информации, система показателей 46 ?????????????? ?????? ???????? ????????? ???????????? ????? ???? ????? 5 № 2 2017 (индексов) функционирования системы оценки недвижимости. 8. Регистр должен обеспечивать публич- ность сведений о статусе апелляций к оценке согласно источнику [5]. 9. Регистр должен использовать записи об- лака информационных ресурсов, связанных с процессами оценки. 10. Регистр должен содержать отметки в отношении непрезентативных цен в сделках. 11. Регистр должен способствовать эволю- ции перехода к автоматическим процессам оценки недвижимости. Онтология информационной модели. Суще- ствует подход к моделированию семантической структуры проблемной области через классифи- кационные системы, тезаурус или ее онтологии2 , который получил наименование «Knowledge Organization Systems and Services» KOS (систе- мы и сервисы организации знаний). С использо- ванием KOS и «Руководства по конструирова- нию, форматированию и управлению многоязы- ковыми словарями» ANSI/NSO Z.39.19-2005 на основе международных стандартов в проблем- ной области рабочей комиссией FIG предложена иерархическая схема понятий. Сначала она включала 522 понятия, затем ? 127. Концепция информационной модели оценки, составленной с использованием этих понятий на верхнем уровне иерархии, имеет вид, представленный на рис. 1. Предложенная концепция и семантика проблемной области используются далее для синтеза основных сущностей и связей информа- ционной модели Регистра. Рис. 1. Концепция информационной модели оценки (верхний уровень) Связь с базовой моделью земельного адми- нистрирования. Стандарты IAAO [1?6] пред- полагают, что стоимость отражает отношение между объектом недвижимости и субъектом гражданского права, потенциальным правооб- ладателем. Базовая модель земельного админи- 2 Онтология ? формализация некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Онтоло- гии используются в процессе программирования как форма представления знаний о реальном мире. стрирования LADM, согласно стандарту ISO19152:2012, содержит именно эти три ос- новных класса LA_Party (субъекты граждан- ского права), LA_BAUnit (объект недвижимо- сти) с подклассом LA_SpecialUnit (пространст- венная единица) и класс LA_RRR (права, огра- ничения прав, ответственность), объединенные отношениями согласно схеме на рис. 2. Связь LADM с классом LA_ExtValuation обеспечи- вается через идентификаторы: недвижимости ID_BAUnit, ID_SpecialUnit и субъектов граж- данского права ID_Party. Рис. 2. Связь основных классов LADM (ISO19152:2012) c внешним классом LA_ExtValuation Система классификации и кодирования оце- ночной информации. Исходя из тезауруса терми- нов оценки недвижимости, доступных в реальном масштабе времени (http://cadastralvocabulary.org) и упомянутых исследований рабочей группы FIG, систему классификации и кодирования оценочной информации предлагается образовать из следующих классификаторов информации: 1) классификатор видов стоимостей; 2) видов оценки; 3) видов объектов оценки; 4) статуса апелляций к оценке; 5) категорий оценщиков; 6) видов окрестности объектов недвижимости; 7) строительных материалов; 8) видов целевого назначения зданий и со- вместных домовладений; 9) фасадных материалов; 10) систем теплоснабжения; 11) показателей уровней теплопотерь; 12) видов площадей зданий; 13) видов транзакций собственности; 14) видов анализа при массовой оценке; 15) мер однородности массовой оценки; 16) мер уровней массовой оценки; 17) принадлежностей главных недвижимых вещей; 18) видов объемов здания; LA_Party LA_RRR LA_BAUnit LA_ExtValuation LA_SpecialUnit LADM ID_Party, ID_BAUUnit , ID_SpecialUnit Оценщик Стоимость Документы оценки Процесс оценки Оценка Объект оценки недвижимого имущества ?. ?. ??????, ?. ?. ??????, ?. ?. ?????????? 47 ????? ???? ????? 5 № 2 2017 19) инженерных сетей; 20) совместного домовладения. Сущности базы данных. Любая модель данных оценки состоит из сущностей, атрибу- тов, доменов и отношений. Сущность модели- рует конкретные или абстрактные понятия. Сущность – это то, о чем надо хранить инфор- мацию в базе. Сущности описываются сово- купностями атрибутов или подклассами новых сущностей. Инфологическая модель данных содержит сущности с их атрибутами и отноше- ния между ними. Для рассматриваемой про- блемной области (Voluntary Model VM) предла- гается набор следующих сущностей: 1. Сущность VM_Valuation – акт оценки недвижимости. Данную сущность формируют такие атрибуты, как уникальный идентифика- тор совершившегося процесса оценки ID_Оценки, дата оценки, вид определяемой стоимости, вид объекта оценки, статус апелля- ций к оценке, итоговый размер оценочной стоимости, ID_отчета по оценке, вид окрестно- сти, где расположен объект недвижимости (го- родская, пригородная территория, сельская ме- стность) и др. 2. Сущность VM_MassAppraisal – массовая оценка. Основная компонента понятия «массо- вая оценка» ? это модель массовой оценки, ко- торая объясняет связь между оценочной стои- мостью и исходными переменными, отражаю- щими факторы спроса и предложения [1?3]. При построении модели стандарты IAAO пре- дусматривают два этапа: спецификация модели (model specification) и калибровка модели (model calibration). Спецификация модели – это формальная разработка модели в форме утвер- ждений (statement) или уравнений, основанных на теории оценки и анализа данных [1]. Модели классифицируются по видам собственности, которые имеют схожие характеристики в фор- ме аддитивной модели (additive model), муль- типликативной модели (multiplicative model) и гибридной модели (hybrid model). Группирова- ние недвижимости по отдельным переменным (например, местоположение, размер, возраст, качество конструкций) называется стратифика- цией (stratification) и реализуется кластерным анализом [1?3]. Специфические модели созда- ются на этапе калибровки модели согласно [1?3] путем разработки корректирующих ко- эффициентов, основанных на анализе рынка. Они связывают специфические свойства терри- торий и объектов с их воздействием на рыноч- ную стоимость. На этом этапе используются несколько статистических методов. В частно- сти, многократный (multiple) регрессионный анализ, процедуры адаптивной оценки (adaptive estimation procedure), анализ параметров откли- ка на местоположение (location value response surface analysis), анализ временных последова- тельностей (time series analysis), искусственный сетевой анализ (artificial network analysis). Все эти виды модели являются атрибутами данной сущности. 3. Сущность VM_MassAppraisalRatio Study. Массовая оценка включает этап анализа каче- ства оценки, который в источнике [4] получил название «исследование отношений» (Ratio study). На этом этапе для определения точности оценки результаты оценки стоимости сравни- ваются с рыночными данными. Такое исследо- вание также называется «исследование отно- шений оценки (appraisal ratio study)» или «ис- следование отношений продаж (sales ratio study)». Все это исследование связи между ре- зультатами оценки и данными рынка [4]. Для этого используется, в частности, индекс «про- порция оценки» (appraisal ratio), который ха- рактеризует соотношение результатов оценки с индексом рыночных цен. Два индекса «оценоч- ный уровень» (appraisal level) и «оценочная од- нородность» (appraisal uniformity) характери- зуют точность массовой оценки. «Оценочный уровень» – это индикатор, который показывает общее или «типичное отношение» (typical ratio) результатов оценки к рыночным ценам. Мера- ми соответствующих тенденций считается либо среднее (mean), либо медиана (median), либо взвешенное среднее (weighted mean). «Оценоч- ная однородность» характеризует «оценочную последовательность» (appraisal consistency) ме- жду и внутри групп собственности. Мерой яв- ляется коэффициент дисперсии, коэффициент вариации, или производная цены. Данные оценки в отечественной практике не применя- ются и сущность в отечественных информаци- онных моделях отсутствует. 4. Сущность VM_SinglePropertyAppraisal – индивидуальная оценка собственности. Сущ- ность создается как подкласс сущности VM_Valuation для описания индивидуальных оценок недвижимости сравнительным, доход- ным и затратным методом. 5. Сущность VM_SalesComparisonMethod – оценка методом сравнения. Является подклас- сом VM_SinglePropertyAppraisal. Данную сущность формируют атрибуты, характери- зующие процесс такой оценки. В частности, ID_объектов сравнения, коэффициенты кор- рекции во времени, коррекции по местополо- жению, коррекции по окружающей среде, кор- рекции по физическим характеристикам, дата оценки и др. [7]. 6. Сущность VM_CostMethod – оценка за- тратным методом. Также подкласс VM_SinglePropertyAppraisal. Сущность формируют атрибу- 48 ?????????????? ?????? ???????? ????????? ???????????? ????? ???? ????? 5 № 2 2017 ты, характеризующие данный вид оценки: стои- мость строительства (стоимость воспроизводства или восстановительная стоимость); физический, функциональный, внешний износ и др. [7]. 7. Сущность VM_IncomeMethod – оценка доходным методом. Данную сущность форми- руют такие атрибуты, как ID_объектов сравне- ния, чистый доход (Net income), валовой доход, ставка капитализации, ставка дисконта, норма прибыли, внутренняя норма доходности, над- бавка за риск и др. [7]. 8. Сущность VM_ValuationUnit – объект оценки. Состав и семантика объектов недви- жимости установлены законодательством. Ат- рибуты, составляющие сущности зарегистри- рованных объектов, могут заимствоваться из ресурсов государственного земельного кадаст- ра. Однако имеется ряд особенностей. Во- первых, предметом оценки и налогообложения может быть группа объектов недвижимости, единый объект недвижимости: земельный уча- сток вместе с его улучшениями; или террито- рия, которая в Беларуси сегодня называется «оценочная зона». Во-вторых, предметом оцен- ки может быть право на незарегистрированные объекты, тогда все атрибуты сущности должны образовывать данную сущность непосредст- венно в составе информационной модели. В-третьих, ISO19152 допускает представление произвольной пространственной единицы (Spatial Unit) как объекта недвижимости, поэтому данная сущность связана в информационной модели со следующими пятью сущностями. 9. Сущность VM_Parcel – земельный уча- сток. Данную сущность формируют атрибуты, рекомендуемые стандартами TEGoVA, IAAO: ID_земельного участка, площадь, вид текущего использования, планируемый вид землепользо- вания, топография, ограничения. Кроме того, характеристики местоположения, соседство, риски природных катастроф (ISVC), близость точек интересов, внешние помехи (значитель- ный трафик, шум аэропорта), вид и др. 10. Сущность VM_AbstractBuilding – здание. Данную сущность формируют атрибуты, реко- мендуемые стандартами IAAO, TEGoVA для спецификации зданий. Например, жилая пло- щадь, год строительства, эффективный возраст, строительные материалы, вид конструкции, каче- ство постройки, инженерная инфраструктура, улучшения, энергоэффективность и др. 11. Сущность VM_CondominiumUnit – совместное домовладение. Данную сущность формируют атрибуты, рекомендуемые стандар- том OGC LandInfra, для спецификации зданий совместного домовладения. В частности, общая площадь совместного домовладения, вид со- вместного домовладения, дополнительные про- странственные единицы, изолированные поме- щения, места общего пользования и даже пра- вила эксплуатации. 12. Сущность VM_LegalSpatialUnit ? про- странственная единица. Данная сущность пре- дусмотрена стандартом ISO19152:2012 для представления любой части объекта недвижи- мости. 13. Сущность VM_FiscalUnit ? налоговая единица. Предусмотрена стандартом ISO19152:2012 для представления объекта на- логообложения. 14. Сущность VM_FiscalGroupUnit ? груп- па налоговых единиц. Данная сущность преду- смотрена стандартом ISO19152:2012 для пред- ставления объекта налогообложения, состояще- го из множества единиц налогообложения. 15. Сущность VM_TimeSeriesData – вре- менные последовательности. Данную сущность формируют атрибуты, отражающие общие ста- тистические сведения, изменяемые во времени и влияющие на оценку. Например, средняя цена одного метра на определенные даты, базовый индекс цен, дата установления базового индек- са цен и др. Атрибуты данной сущности позво- ляют в определенной степени экстраполировать результаты ранее сделанных оценок на любую заданную дату. 16. Сущность VM_TransactionPrices – це- ны в транзакциях. Данную сущность формиру- ют такие атрибуты, как ID_сделки, дата совер- шения сделки, цена в сделке, вид транзакции. Атрибут «вид транзакции» предназначен для идентификации непрезентативных цен. 17. Сущность VM_Valuer – оценщики. Данную сущность формируют такие атрибуты, как ID_оценщика, вид_оценщика, компетенция оценщика, стаж работы, адрес, дата регистра- ции, образование и др. Для поддержки данной сущности целесообразно создание и ведение реестра оценщиков. 18. Сущность VM_ValuationRecords ? за- писи по оценке. Данная сущность содержит информацию о записях, используемых или производимых процессами по оценке. Эти за- писи могут иметь форму файла отчета по оцен- ке или форму ссылки на записи в облаке баз данных. Например, в Едином регистре недви- жимого имущества, прав на него и сделок с ним (характеристики местоположения, зарегистри- рованных земельных участков, зданий и со- оружений), в регистре цен государственного земельного кадастра, в ассоциированных циф- ровых архивах. Связи между сущностями в информационной модели. Предложены согласно схеме на рис. 3. Сервисы Регистра. Предлагаемая модель позволяет осуществлять в реальном масштабе ?. ?. ??????, ?. ?. ??????, ?. ?. ?????????? 49 ????? ???? ????? 5 № 2 2017 времени сервисы, которые могут также рас- сматриваться как сервисы электронного прави- тельства: 1) предоставление е-услуг по всем произве- денным процессам оценки, всем видам стоимо- стей, всем видам целей: налогообложение, экс- проприация, ипотека и др.; 2) автоматический мониторинг националь- ной оценочной деятельности, в том числе ее качества и персональной активности экспертов по заданным индексам; 3) автоматический расчет стоимости не- движимых активов на заданной территории, экспресс-оценка в реальном масштабе времени; 4) предоставление информации о статусе апелляций к оценке; 5) предоставление сведений о выполненных оценках для исполнения предстоящих оценок недвижимости; 6) предоставление сведений об условиях и качестве выполненных оценок на заданный момент времени. Рекомендации по созданию правовой основы Регистра. Для создания правовой основы реги- стра предлагается два мероприятия: 1) корректировка Земельного кодекса Рес- публики Беларусь в части замены наименова- ния «регистр стоимости земельных участков» на «регистр стоимости недвижимости»; 2) корректировка Закона «О государствен- ной регистрации недвижимого имущества, прав на него и сделок с ним», согласно которой ре- зультаты оценки недвижимости становятся объектом государственной регистрации. Субъ- ектом государственной регистрации оценки выступает оценщик. Этот же закон должен со- держать норму, которая бы устанавливала пра- вовые последствия регистрации (не регистра- ции) документов оценки. Рекомендации по технической системе го- сударственной регистрации оценки недвижи- мости. Государственная регистрация должна осуществляться автоматически экспертной компьютерной системой с личного кабинета субъекта государственной регистрации на пор- тале электронного правительства Беларуси. Она должна предусматривать подачу е-заявления и отчета по оценке, необязательно в форме элек- тронного документа. Экспертная система дол- жна проверять непротиворечивость представ- ленной информации всем государственным информационным ресурсам страны, включая реестр регистраторов. Ожидаемая длительность процесса регистрации – 15 мин. LA_ExtValuation Рис. 3. Концепция информационной модели регистра стоимости недвижимости внешнего класса LA_ExtValuation базовой модели земельного администрирования VM _ Valuation VM_Valuer VM_SinglePropertyAppraisal VM_SalesComparisonMethod VM_CostMethod VM_IncomeMethod VM_MassAppraisal VM_ValuationUnit VM_ MassAppraisalRatio Study VM_Parcel VM_FiiscalUnit VM_FiscalGroupUnit VM_TimeSeriesData VM_TransactionPrices VM_LegalSpatialUnit VM_AbstractBuilding VM_CondominiumUnit VM_ValuationRecords VM_PropertyComplex 50 ????? ????, 2017, ????? 5, № 2, ?. 44–50 ????? ???? ????? 5 № 2 2017 Заключение. Предложенный подход к по- строению информационной модели регистра стоимости недвижимости согласован с совре- менными версиями международных стандар- тов, расширяет состав услуг е-правительства, впервые обеспечивает создание автоматизиро- ванной системы мониторинга оценочной дея- тельности и ее качества в Беларуси, использо- вание накопленных сведений для последую- щих оценок, является новым инструментом инновационных систем управления террито- риями. Литература (References) 1. International Association of Assessing Officers (IAAO), 2003. Standard on Automated Valuation Models (AVMs). Kansas City, Missouri. Available at: https://iaao.org (accessed 16.09.2017). 2. International Association of Assessing Officers (IAAO), 2010. Standard on Property Tax Policy. Kansas City, Missouri. Available at: https://iaao.org (accessed 16.09.2017). 3. International Association of Assessing Officers (IAAO), 2013. Standard on Mass Appraisal of Real Property. Kansas City, Missouri. Available at: https://iaao.org (accessed 16.09.2017). 4. International Association of Assessing Officers (IAAO), 2013. Standard on Ratio Studies. Kansas City, Missouri. Available at: https://iaao.org (accessed 16.09.2017). 5. International Association of Assessing Officers (IAAO), 2016. Standard on Assessment Appeal. Kansas City, Missouri. Available at: https://iaao.org (accessed 16.09.2017). 6. International Association of Assessing Officers (IAAO), 2010. Standard on Verification and Adjustment of Sales. Kansas City, Missouri. Available at: https://iaao.org (accessed 16.09.2017). 7. International Valuation Council (IVSC), 2016. International Valuation Standards. London, United Kingdom. Available at: https://ivsc.org (accessed 16.09.2017). 8. A Knowledge Organization System for the Development of an ISO 19152:2012 LADM Valuation Module / V. ?agdas, A. Kara, ?. Isikdag; P. van Oosterom, C. Lemmen, E. Stubkjer / FIG Working Week 2017 “Surveying the world of tomorrow ? From digitalisation to augmented reality”, Helsinki, Finland, May 29–June 2. Available at: https://www.fig.net (accessed 16.09.2017). 9. Kara A., ?agdas V., P. van Oosterom, Lemmen C., Isikdag ?. Towards an International Data Standard for Immovable Property Valuation. FIG Working Week 2017 “Surveying the world of tomorrow ? From digitalisation to augmented reality”, Helsinki, Finland, May 29 – June 2. Available at: https://www.fig.net (accessed 16.09.2017). Информация об авторах Шавров Сергей Алексеевич ? кандидат технических наук, доцент кафедры организации про- изводства и экономики недвижимости. Белорусский государственный технологический универси- тет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: [email protected] Батура Ольга Владимировна – ассистент кафедры организации производства и экономики не- движимости. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова; 13а, Республика Беларусь). E-mail: [email protected] Рыжковская Екатерина Александровна – магистрант кафедры организации производства и экономики недвижимости. Белорусский государственный технологический университет (220006, г. Минск, ул. Свердлова, 13а, Республика Беларусь). E-mail: [email protected] Information about the authors Shavrov Sergey Alekseyevich – PhD (Engineering), Assistant Professor, the Department of Production Organization and Real Estate Management. Belarusian State Technological University (13a, Sverdlova str., 220006, Minsk, Republic of Belarus). E-mail: [email protected] Batura Ol’ga Vladimirovna – assistant, the Department of Production Organization and Real Estate Management. Belarusian State Technological University (13a, Sverdlova str., 220006, Minsk, Republic of Belarus). E-mail: [email protected] Ryzhkovskaya Ekaterina Aleksandrovna – Master’s degree student, the Department of Production Organization and Real Estate Management. Belarusian State Technological University (13a, Sverdlova str., 220006, Minsk, Republic of Belarus). E-mail: [email protected] Поступила 02.10.2017

Другие книги из этого раздела





© 2002 - 2024 RefMag.ru