Репетитор оценщика
Готовые работы заочников
Тесты:
Задачи:
Примеры работ по оценке
Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.[email protected], ,
Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |
Букинистическая книга:
Список литературы по оценке земли > Анализ эффективности методов нормирования показателей в оценке кадастровой стоимости земли
Алексеева Н.А. Анализ эффективности методов нормирования показателей в оценке кадастровой стоимости земли // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2018. № 4 (35). С. 8-10.
Скачать оригинал статьи
Фрагмент работы на тему "Анализ эффективности методов нормирования показателей в оценке кадастровой стоимости земли"ISSN 2618-9763. Социально-экономическое управление: теория и практика. № 4(35) 2018 © Алексеева Н. А., 2018 ? Статья публикуется в рамках Пятой Международной научно-практической конференции «Фотинские чтения – 2018» (осеннее соб- рание), проходившей в ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, г. Ижевск, 28–30 ноября 2018 г. 8 УДК 332.33 Н. А. Алексеева, доктор экономических наук, профессор Ижевская государственная сельскохозяйственная академия АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ НОРМИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЛИ* В статье рассмотрены процедуры корректировки цен на земельные участки на основе методов корреляционных и регрессионных зависимостей. Приведены результаты корреляционно-регрессионного анализа, проведенного на примере муниципальных районов Удмуртской Республики. Обоснованы направления корректировки цен на земельные участки и направления социально-экономической политики в отдельных районах. Ключевые слова: корреляция; регрессия; корреляционно-регрессионный анализ; кадастровая стоимость; земельный участок. Введение Согласно правилам проведения государственной кадастровой оценки земель, государственная кадаст- ровая оценка земель городских и сельских поселений осуществляется на основании статистического ана- лиза рыночных цен и иной информации об объектах недвижимости с применением различных методов массовой оценки недвижимости [1]. В литературе предложена масса методов оценки кадастровой стоимости земли [2–10]. Часть из предложенных ме- тодов связана с использованием корреляционно- регрессионного анализа, который признан эффек- тивным способом корректировки оценщиками ры- ночных цен на земельные участки. Поскольку ценообразование на земельные участ- ки связано с большой группой разнородных факто- ров, имеющих разные единицы измерения, начиная от факторов целевого назначения, вида разрешенно- го использования, полезности земельного участка, соотношения спроса и предложения на рынке, ме- стоположения, перспектив развития местности и т. д., заканчивая факторами способов текущего использования и наиболее эффективного использо- вания земли [11], исследователи все чаще прибегают к интегрированным оценкам влияющих факторов и в качестве информационной основы для оценки влияющих факторов берут показатели социально- экономического развития муниципальных районов или городских округов [12, 13]. Одним из статистических способов комбиниро- вания показателей в единый интегральный показа- тель является способ нормирования показателей, который представляет собой линейное преобразова- ние всех значений признаков избранной совокупно- сти влияющих факторов с целью, чтобы значения признаков попадали в сопоставимые по величине интервалы. Основная часть В данном исследовании проведен сравнительный анализ следующих способов нормирования показа- телей. Первый способ – способ сравнения искомых ве- личин влияющих факторов с простой средней ариф- метической. В использовании этот способ допускает следующие ограничения: – если рост значения влияющего фактора рас- сматривается как положительная тенденция и факти- ческое значение фактора больше среднего, то нор- мированное значение фактора равно 1, если меньше среднего, то равно 0; – если рост значения влияющего фактора рас- сматривается как отрицательная тенденция и факти- ческое значение фактора больше среднего, то нор- мированное значение фактора равно 0, если меньше среднего, то равно 1. Второй способ – способ определения максималь- ных и минимальных значений влияющих факторов, так называемых референтных точек, между которы- ми попадают значения исследуемых факторов. Третий способ – способ ориентации в нормиро- вании не на экстремальные значения (минимальные и максимальные), а на типичные средние статисти- ческие характеристики данных, например, такие как дисперсия. Чтобы ответить на естественный вопрос, какой метод нормирования наиболее эффективен, исполь- зуем все три метода в одних и тех же процедурах оценки кадастровой стоимости земельных участков (табл. 1–3). В качестве статистической базы исследования возьмем актуальные данные переоценки кадастро- вой стоимости земельных участков населенных пунктов в 8 муниципальных районах Удмуртской Республики за 2015 г. и 6 показателей социально- экономического развития этих муниципальных районов [14–16], которые показали наиболее вы- сокую парную корреляцию с показателем кадаст- ровой стоимости земли: 1 – естественный прирост (убыль) населения на 1000 чел. населения, чел.; 2 – объем социальных выплат населению и на- логооблагаемых денежных доходов населения, млн руб.; 3 – стоимость основных фондов организаций, не относящихся к субъектам малого предприниматель- ства (по полной учетной стоимости с учетом пере- оценки), млн руб.; Раздел 1. Экономика и управление 9 4 – протяженность автомобильных дорог с твер- дым покрытием, км; 5 – оборот розничной торговли (с учетом экс- пертной оценки неформальной деятельности, объе- мов продажи товаров физическими лицами на роз- ничных рынках и ярмарках), млн руб.; 6 – капитал и резервы организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, млн руб. Таблица 1. Интегральный показатель уровня социально-экономического развития муниципальных районов Удмуртской Республики методом нормирования от средней арифметической Наименование муниципального района Номер и наименование влияющего фактора Интегральный показатель уровня 1 2 3 4 5 6 социально-экономического развития Алнашский 1 0 0 0 0 0 0,151 Балезинский 0 1 1 1 1 0 0,628 Граховский 0 0 0 0 0 0 0,000 Завьяловский 1 1 1 1 1 1 1,000 Игринский 1 1 1 1 1 1 1,000 Киясовский 0 0 0 0 0 0 0,000 Селтинский 1 0 0 0 0 0 0,151 Якшур-Бодьинский 1 0 0 0 0 0 0,151 Таблица 2. Интегральный показатель уровня социально-экономического развития муниципальных районов Удмуртской Республики методом нормирования от максимальных и минимальных значений Наименование муниципального района Номер и наименование влияющего фактора Интегральный показатель уровня 1 2 3 4 5 6 социально-экономического развития Алнашский 1,083 0,162 0,216 0,148 0,082 0,266 0,316 Балезинский 2,094 0,404 0,506 0,759 0,363 0,180 0,673 Граховский 0,000 0,000 0,010 0,000 0,000 0,111 0,026 Завьяловский 1,654 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,098 Игринский 0,750 0,496 0,652 0,508 0,547 0,895 0,657 Киясовский 0,092 0,026 0,064 0,041 0,000 0,044 0,043 Селтинский 1,000 0,029 0,000 0,178 0,019 0,038 0,195 Якшур-Бодьинский 0,952 0,242 0,289 0,122 0,141 0,000 0,266 Таблица 3. Интегральный показатель уровня социально-экономического развития муниципальных районов Удмуртской Республики методом нормирования от дисперсии Наименование муниципального района Номер и наименование влияющего фактора Интегральный показатель уровня 1 2 3 4 5 6 социально-экономического развития Алнашский 0,683 –0,421 –0,381 –0,568 –0,563 –0,137 –0,234 Балезинский –0,981 0,345 0,493 1,199 0,284 –0,365 0,135 Граховский –1,322 –0,932 –1,002 –0,997 –0,811 –0,550 –0,906 Завьяловский 1,738 2,230 1,985 1,898 2,205 1,829 1,974 Игринский 0,066 0,635 0,935 0,473 0,839 1,547 0,806 Киясовский –1,152 –0,851 –0,839 –0,879 –0,812 –0,730 –0,865 Селтинский 0,529 –0,840 –1,032 –0,481 –0,754 –0,745 –0,571 Якшур-Бодьинский 0,439 –0,166 –0,159 –0,645 –0,387 –0,848 –0,338 Весовые значения влияющих факторов опреде- лены наименее субъективным способом – на осно- ве парной корреляции величины влияющего фак- тора с величиной кадастровой стоимости земли (табл. 4). В результате корреляционно-регрессионного ана- лиза выяснено, что наибольшая вероятность точного прогнозирования кадастровой стоимости земельных участков присуща методу нормирования влияния фак- торов от средней арифметической – 60,3 % (табл. 5). Таблица 4. Весовые значения влияющих факторов Название показателя Номер и наименование влияющего фактора 1 2 3 4 5 6 Весовое значение влияющих факторов 0,151 0,148 0,152 0,157 0,172 0,221 Таблица 5. Сравнительный анализ результатов корреляционно-регрессионного анализа кадастровой стоимости земельных участков Наименование муниципального района Кадастровая стоимость земельных участков, утвержденная постановлением, млрд руб. [17] Относительное отклонение кадастровой стоимости земельных участков по выровненному ряду на основе уравнений регрессии, % 1-й способ 2-й способ 3-й способ Алнашский 10,201 –2,3 11,8 –24,3 Балезинский 9,514 52,6 51,8 17,5 Граховский 2,603 227,6 243,4 –49,4 Завьяловский 17,248 4,7 4,7 20,2 Игринский 21,586 –16,3 –33,7 24,8 10 ISSN 2618-9763. Социально-экономическое управление: теория и практика. № 4(35) 2018 Окончание табл. 5 Наименование муниципального района Кадастровая стоимость земельных участков, утвержденная постановлением, млрд руб. [17] Относительное отклонение кадастровой стоимости земельных участков по выровненному ряду на основе уравнений регрессии, % 1-й способ 2-й способ 3-й способ Киясовский 13,810 –38,2 –34,2 –28,5 Селтинский 18,331 –45,6 –43,4 –2,8 Якшур-Бодьинский 4,308 131,3 155,0 34,1 Коэффициент детерминации – 0,603 0,467 0,524 Выводы В Алнашском и Завьяловском районах кадастро- вая стоимость земли минимально расходится с уточ- ненной стоимостью, в Игринском районе – умеренное расхождение. В Киясовском, Селтинском районах кадастровая стоимость, скорее всего, переоценена. В Балезинском, Якшур-Бодьинском и Граховском районах способы оценки показали недооцененность кадастровой стоимости земли. В Балезинском, Граховском и Якшур-Бодьинском районах следует увеличивать естественный прирост населения за счет улучшения культурно-бытовых условий жизни населения, а также создавать больше объектов производственного назначения и транс- портной инфраструктуры. Библиографические ссылки 1. Постановление Правительства РФ от 08.04.2000 г. № 316 «Об утверждении Правил проведения государствен- ной кадастровой оценки земель». – URL: http://www.garant.ru/ doc/843190/ (дата обращения: 17.10.2018). 2. Алексеева Н. А. Систематизация проблем землеуст- ройства и кадастров // Актуальные вопросы современной науки. – 2018. – № 1 (17). – С. 59–62. 3. Алексеева Н. А. Экономико-статистическое прогно- зирование площади сельхозугодий в Удмуртской Респуб- лике // Материалы конференций ГНИИ «Нацразвитие» ; Всерос. науч.-практ. конф. «Национальная безопасность России: актуальные аспекты», – СПб. : ГНИИ «Нацразви- тие», 2018. – 264 с. – С. 47–51. 4. Алексеева Н. А. Сравнительный анализ экономико- статистических методов прогнозирования площади сельхо- зугодий в Удмуртской Республике // Экономико-мате- матические методы анализа деятельности предприятий АПК // сб. ст. II Междунар. науч.-практ. конф., 19–20 апр. 2018 г. / под ред. С. И. Ткачева. – Саратов : Амирит, 2018. – 518 с. – С. 20–21. 5. Алексеева Н. А. Проблемы ценообразования в оценке стоимости объектов недвижимости в Удмуртской Респуб- лике // Актуальные вопросы в науке и практике : сб. ст. по материалам III Междунар. науч.-практ. конф. (4 нояб. 2017 г., г. Казань): в 4 ч. Ч. 2. – Уфа : Дендра, 2017. – 261 с. – С. 206–209. 6. Алексеева Н. А. Методы статистического анализа зе- мельного фонда Удмуртской Республики // Актуальные вопросы в науке и практике : сб. ст. по материалам III Меж- дунар. науч.-практ. конф. (4 нояб. 2017 г., г. Казань): в 4 ч. Ч. 2. – Уфа : Дендра, 2017. – 261 с. – С. 257–260. 7. Буянов А. Ю. Кадастровая оценка: кто не виноват и что делать // Имущественные отношения в РФ. – 2013. – № 10. – С. 72–81. 8. Совершенствование кадастровой оценки земель ме- тодами корреляционно-регрессионного анализа / А. В. Вдо- венко [и др.] // Ученые заметки ТОГУ. – 2015. – Т. 6. № 4. – С. 67–76. 9. Методика расчета интегральных оценок (рейтингов). – URL: http://expert.ru/expert/2009/12/metodika_rascheta/ (дата обращения: 17.10.2018). 10. Прасолова А. В. Статистический анализ кадастро- вой стоимости земли в Московской области // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2010. – № 1. – С. 91–96. 11. Распоряжение Минимущества РФ от 06.03.2002 г. № 568-р «Об утверждении методических рекомендаций по определению рыночной стоимости земельных участков». – URL: http://legalacts.ru/doc/rasporjazhenie-minimushchestvarf-ot-06032002-n-568-r/ (дата обращения: 17.10. 2018). 12. Совершенствование кадастровой оценки земель ме- тодами корреляционно-регрессионного анализа / А. В. Вдо- венко [и др.]. 13. Прасолова А. В. Указ. соч. 14. Официальный сайт Росстата. – URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/databases/ emiss/ (дата обращения: 17.10.2018). 15. Постановление Правительства Удмуртской Респуб- лики от 30 ноября 2015 г. № 531 «Об утверждении резуль- татов государственной кадастровой оценке земель насе- ленных пунктов в Удмуртской Республике по состоянию на 1 января 2015 года». – URL: http://www.garant.ru/ doc/843190/ (дата обращения: 17.10.2018). 16. Социально-экономическое положение городских округов и муниципальных районов Удмуртской Республи- ки : стат. сб. – Ижевск, 2018. – 190 с.. 17. URL: http://expert.ru/expert/2009/12/metodika_rascheta/ (дата обращения: 17.10.2018). N. A. Alekseeva, Doctor of Economics, Professor Izhevsk State Agricultural Academy THE ANALYSIS OF EFFICIENCY OF METHODS OF RATIONING OF INDICATORS IN ASSESSMENT OF CADASTRAL COST OF THE EARTH In article procedures of adjustment of the prices of the land plots on the basis of methods of correlation and regression dependences are considered. Results of the correlation and regression analysis which is carried out on the example of municipal districts of the Udmurt Republic are given. The directions of adjustment of the prices of the land plots and the directions of social and economic policy in certain areas are proved. Keywords: correlation; regression; correlation and regression analysis; cadastral cost; land plot. Другие книги из этого разделаПроблемы кадастровой оценки стоимости сельскохозяйственных земельУчет фактора "вид разрешенного использования" при экспертной оценке кадастровой стоимости земель населенных пунктовВлияние экономической оценки на выполнение работ по установлению кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначенияПроблемы кадастровой оценки стоимости сельскохозяйственных земельУчет фактора "вид разрешенного использования" при экспертной оценке кадастровой стоимости земель населенных пунктовВлияние экономической оценки на выполнение работ по установлению кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения