Репетитор оценщика
Готовые работы заочников
Тесты:
Задачи:
Примеры работ по оценке
Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.admin@refmag.ru,
Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |
Букинистическая книга:
Список литературы по оценке недвижимости > Рынок жилой недвижимости: тенденции и перспективы
Клочкова E.Н., Толстякова М.А. Рынок жилой недвижимости: тенденции и перспективы // Статистика и Экономика. 2019. Т. 16. № 3. С. 24-33.
Скачать оригинал статьи
Фрагмент работы на тему "Рынок жилой недвижимости: тенденции и перспективы"Социальная статистика 24 Статистика и экономика ??Т. 16. № 3. 2019 УДК 311.3 DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2500-3925-2019-3-24-33 Рынок жилой недвижимости: тенденции и перспективы Цель исследования. Целью данного исследования является моделирование текущих тенденций изменения стоимости жилой недвижимости. Цена на рынке жилья – это один из самых сложных для анализа показателей, так как отражает в себе тенденции на товарных и финансовых рынках, рынке труда, реагирует на политические и социально-экономические изменения. С помощью цены на рынке жилья можно определить уровень доходов населения и их возможность к накоплению, если рассматривать региональный уровень, то можно опре- делить степень привлекательности того или иного региона и т.д. Развитие рынка жилья способствует улучшению демо- графической ситуации и развитию социальной стабильности общества. Материалы и методы. Важное значение в анализе динамики изменения стоимости жилой недвижимости имеет методоло- гическая база. В данном исследовании были представлены ме- тоды дескриптивной статистики для описания существующих тенденций изменения средней стоимости жилья и развития ипотечного кредитования, а также осуществлена оценка структуры дифференциации цены по регионам. При помощи ме- тодов выявления и анализа основной тенденции была построена адекватная модель, описывающая тенденцию функционально. Для наглядного представления результатов исследования были использованы табличный и графический методы визуализации данных. С целью решения поставленных задач использовался пакет прикладных программ IBM SPSS Statistics. Результаты. Результаты исследования позволили определить основные тенденции изменения стоимости жилой недвижи- мости в Российской Федерации на первичном и на вторичном рынках, а также проанализировать динамику предоставления ипотечных кредитов. Рассмотрены причины столь значительной региональной дифференциации цены на жилье. Осуществлено построение модели изменения средней стоимости жилья на первичном и вторичном рынках, а также получены прогнозные оценки изменения цены на 2019 год. Заключение. Проведенное исследование показало, что суще- ствует устойчивая тенденция роста стоимости жилья как на первичном, так и на вторичном рынке. Следует отметить, что в ближайшее время возможно увеличение темпов прироста цены в связи с изменением законодательства с июля 2019 года, в первую очередь это коснется первичного рынка, но в последствии отразится и на вторичном. Ключевые слова: первичный рынок жилья, вторичный рынок жилья, моделирование рынка жилья, стоимость жилья, рынок жилья, недвижимость Purpose of the study. The purpose of this research is modeling of the current trends for changing the cost of the residential real estate. The price on the housing market is one of the most difficult indicators for the analysis, as it reflects trends in the commodity and financial markets, labor market, reacts to political, social and economic changes. On the housing market, it is possible to determine the level of income of the population and their ability to accumulate by the price if we consider the regional level, then it is possible to define degree of attractiveness of this or that region, etc. Development of the housing market promotes improvement of a demographic situation and development of social stability of the society. Materials and methods. In the analysis of dynamics of changing the cost of the residential real estate, the methodological base is important. In this research, the methods of descriptive statistics for the description of the existing trends to change the average cost of housing and development of mortgage lending were presented and assessment of structure of price differentiation in regions is carried out. With the methods of identification and the analysis of the top trend, the adequate model, describing a trend functionally was constructed. For the evident representation of results of the research, tabular and graphic methods of visualization of data were used. For the purpose of the solution of objectives the package of the IBM SPSS Statistics application programs was used. Results. Results of the research allowed to define the main trends of changing the cost of the residential real estate in the Russian Federation on primary and secondary markets and to analyze dynamics of granting mortgage loans. The reasons for significant regional price differentiation of housing are considered. Creation of model for changing the average cost of housing on primary and secondary markets is carried out and forecast estimates to change the price for 2019 are received. Сonclusion. The conducted research showed that there is a steady trend of growth of cost for housing both on primary and secondary markets. It should be noted that in the nearest future the increase in rates of gain of the price in connection with the legislation change since July 2019 is possible, first, it would concern primary market, but in a consequence, it will be reflected also on the secondary market. Keywords: primary housing market, secondary housing market, housing market modeling, housing cost, housing market, real estate. Market of the residential real estate: trends and prospects E.Н. Клочкова, М.А. Толстякова Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия Elena N. Klochkova, Maria A. Tolstyakova Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia Social statistics Statistics and Economics ??V. 16. № 3. 2019 25 Введение Рынок жилья – сложная взаимосвязанная структура, включающая в себя комплекс механизмов перераспределения объектов жилищного фонда и создаваемых ими жилищных услуг, основанных на сочета- нии интересов всех его участ- ников и конкуренции эффек- тивного землепользования [1]. В настоящее время в Рос- сийской Федерации реализу- ется множество государствен- ных программ по обеспечению граждан доступным и ком- фортным жильем [2,3]. В пер- вую очередь, все программы направлены на повышение уровня обеспеченности насе- ления жильем, ведь данный показатель напрямую влияет на уровень миграции в стране, как внутренний, так и внеш- ний, уровень рождаемости и смертности как в целом по стране, так и в отдельном ре- гионе, на социальную стабиль- ность общества, уровень безра- ботицы, мобильность рабочей силы и другие факторы [4]. Однако, несмотря на мно- гообразие программ по сни- жению ставки ипотечного кредитования, предоставления льготного жилья и т.д., покуп- ка собственной квартиры для многих остается несбыточной мечтой. Здесь влияют сразу не- сколько факторов, например, низкий уровень доходов насе- ления, переплата по ипотеч- ному кредитованию как ми- нимум в 2 раза, неуверенность в сохранении рабочего места и заработной платы на столь длительный период, а также риски, связанные с покуп- кой недвижимости, в первую очередь это касается первич- ного рынка жилья. Достаточ- но часто происходят случаи, когда люди годами ждут свою квартиру по вине недобросо- вестного застройщика, хотя и на рынке вторичного жилья люди также зачастую оказыва- ются обманутыми риелторами. В связи с указанными выше причинами, для большей ча- сти населения нашей страны, жильё продолжает оставать- ся недоступным, а это подчас вызывает повышенную соци- альную напряженность, невоз- можность создать семью, ро- дить детей и просто проживать в человеческих условиях [5]. В рамках актуализации во- проса о стоимости жилой не- движимости предлагается рас- смотреть текущие тенденции изменения цены на рынке жи- лья [6], а также функциональ- но их описать с целью изуче- ния перспективы дальнейшего развития рынка. Основные тенденции на рынке жилой недвижимости Для современного россий- ского рынка жилья характерна высокая цена, в связи с чем не многие могут позволить себе столь желанную покупку. На рис. 1 наглядно представлена динамика уровня цен за 1 ква- дратный метр общей площади [7]. Проводя анализ динамики изменения цен на рынке жи- лья, можно сказать, что в це- лом цены выросли в 6,13 раз на первичном и в 7,33 раза на вторичном рынке относитель- но 2000 года. За последние 10 лет в среднем цены ежегодно росли на 2%, в то время как ранее прирост составлял 26%, это говорит о замедлении тем- пов роста цен в настоящее вре- мя [8]. Следует отметить, что с 2015 до 2017 года на вторич- ном рынке жилья наблюдается тенденция к снижению сред- ней стоимости одного квадрат- ного метра общей площади в среднем на 3%. Одновременно с этим первичный рынок нао- борот с 2015 года прибавил в стоимости на 3%. То есть мож- но сделать вывод, что купить квартиру в строящемся доме стало дороже, чем в полностью готовом жилье. Но здесь сле- дует отметить, что снижение цен на вторичном рынке так- же связано с устареванием жи- лищного фонда, цены на так называемую «новую вторичку» остаются на достаточно высо- ком уровне. В конце 2018 года ситуация поменялась и вто- ричный рынок вновь приба- вил в цене, однако, по мнению специалистов, этот тренд не следует относить к долгосроч- ным, так как наиболее ликвид- ные предложения ушли с рын- ка, а ипотечные ставки пошли в рост. На рис. 1 также можно за- метить значительный скачок стоимости жилья в 2006 году: прирост на вторичном рын- ке составил 65%, на первич- ном – 43%. При этом рост на типовое жильё составил около 60%, а на элитное – более 80%. Еженедельно цены прибавляли Рис. 1. Динамика стоимости одного квадратного метра общей площади на первичном и вторичном рынке жилья за период 2000–2018 гг. Социальная статистика 26 Статистика и экономика ??Т. 16. № 3. 2019 около 2%, при этом себесто- имость строительства за весь 2006 год выросла только на 7%. По мнению экспертов, основ- ной причиной такого резкого роста цен являлся отложенный спрос населения, накопивший- ся за полтора года стагнации рынка, при этом строитель- ные компании, придерживая квартиры, искусственно под- нимали на них цены [9]. А причиной такого ажиотажно- го спроса являются несколько причин: во-первых, вынуж- денное приобретение жилья населением, которые ожидали получения социального жилья в 2005 году, но не дождались его в связи с тем, что около 90% квартир предоставляется не для очередников, а для рас- селения ветхого и аварийного жилья; во-вторых, с 2006 года у населения появилась возмож- ность получения кредита на покупку жилья, что также уве- личило спрос на этом рынке; в-третьих, желание населения надежнее защитить свои фи- нансовые средства от инфля- ции за счёт продолжающегося снижения курса доллара путем вложения в недвижимость. На фоне растущего спроса населе- ния на рынке жилья, уровень предложения значительно сни- жался, при этом строительные компании, придерживая квар- тиры, искусственно поднима- ли на них цены. Анализ динамики цен на первичном и вторичном рын- ках жилья показал следующую особенность: до 2008 года, цены на новое жилье и на су- ществующее в целом были на одном уровне, однако, в 2008 году цены на вторичном рын- ке жилья выросли на 20%, в то время как на первичном рост составил только 11%, в связи с чем покупка готового жилья стала обходиться значитель- но дороже квартиры в ново- стройке. В первую очередь это связано с кризисом 2008 года, из-за которого обанкро- тилось множество строитель- ных компаний. В связи с этим, вторичное жилье оказалось намного привлекательнее для покупателей, так как исключа- ется риск купить жилье в оче- редном «долгострое». Наряду с этим, финансовые возможно- сти населения в 2008 году так- же снизились и не позволяли нести дополнительные затраты по доведению своей собствен- ности до жилого состояния, что особенно актуально для первичного рынка жилья, в то время как квартиры от соб- ственника, зачастую, требуют только косметического ре- монта. Следует отметить, что в 2016 году ситуация поменя- лась и квартиры в строящихся домах стали дороже, чем в уже готовых. Данная динамика об- условлена тем, что ранее про- центная ставка по ипотечному займу на покупку недвижимо- сти на вторичном рынке жилья были сравнительно ниже, чем на первичном 12% годовых против 14–16%). После урав- нивания условий в 2016 году (11,8% и 11,9% соответствен- но) ситуация кардинально по- менялась и сохраняется по сей день. Достаточно неоднознач- ная ситуация складывалась на рынке жилья после кризиса 2008 года. Главным индикато- ром происходящих изменений на рынке жилой недвижимости принято считать рынок вто- ричного жилья, а первичный рынок выполняет роль «после- дователя». В 2009 году наблю- дается снижение уровня цен на вторичном рынке на 6%, а уже в 2010 году был реализован отложенный спрос населения, в связи с чем мы видим рост цен на 13%. Однако, во вто- рой половине 2010 года период «антикризисного» повышения цен закончился и влияние ста- билизации макроэкономиче- ских показателей было уже не столь велико и уже в 2011 году цены просели на 20%. Спад цен на рынке, в первую оче- редь, можно объяснить превы- шением уровня предложения над спросом и запуском пра- вительственных программ до- ступного жилья [9]. Также од- ной из причин падения цен на рынке жилья является высо- кий уровень спроса на кварти- ры экономкласса, что в первую очередь было простимулирова- но развитием ипотечного кре- дитования. На рис. 2 представлена динамика изменения цен за 1 квадратный метр общей пло- щади в разрезе по типам квар- тир [10]. Можно отметить, что по типам квартир наблюдает- ся такая же ценовая динами- ка, что и на рынке страны в целом, однако, есть ряд осо- Рис. 2. Динамика средних цен за 1 квадратный метр общей площади по типам квартир на вторичном рынке жилой недвижимости в Российской Федерации за период 2000–2018 гг. Social statistics Statistics and Economics ??V. 16. № 3. 2019 27 бенностей. Одна из них, это значительное отличие рынка темпов роста элитного жилья от других типов квартир. Мож- но заметить, что в 2010 году стоимость 1 квадратного метра на вторичном рынке жилья до- стигла своего исторического максимума, однако, на рынке элитных квартир цены вырос- ли в 3 раза относительно 2005 года, в то время как по другим типам квартир в 2.5. В связи с чем можно сделать вывод, что общее увеличение цен в России в 2010 году, в первую очередь, обусловлено ростом цен на рынке элитной недвижимости. Следует отметить, что зна- чения индекса для первично- го и вторичного рынка жилья имели, в целом, похожую ди- намику. Здесь примечательны несколько моментов (рис. 3): ? индекс цен на жилье до- стиг своего пика в 2006 г и составил 154,4% на вторич- ном и 147,7% на первичном рынках. Начиная с 2007 г. по 2009 г. значения индекса цен постоянно уменьшались, и в 2009 г. достигли своего мини- мума. Индекс цен упал ниже 100%, что означает падение цен на жилье в этот год. Это было вызвано мировым эконо- мическим кризисом, а также, недоверием к строительным организациям. На первичном рынке было значительное сни- жение цен, так как покупатели зачастую не верили в то, что жилье будет сдано в срок; ? с 2010 г. начался устойчи- вый рост индекса цен на жи- лье на первичном и вторичном рынках. Цены стали расти с ускоряющимся темпом, кото- рый сохранялся до 2012 и со- ставил 110,7% на первичном рынке и 112,1% на вторичном рынке. ? с 2013 года наблюдается тенденция снижения индекса цен на жилье на обоих рынках. Темп роста стал замедляю- щимся. Более того, в 2015 году индекс вновь перешел границу в 100%, что свидетельствует о снижении цен. ? с 2017 года и по настоя- щее время наблюдается рост данного показателя и в 2018 году индекс цен составил 106,3% и 104,1% на первичном и вторичном рынках соответ- ственно [11]. Региональный анализ дифференциации цен на рынке жилья Если рассматривать дина- мику изменения цен за 1 ква- дратный метр общей площади в разрезе по регионам, то мож- но отметить, что на протяже- нии нескольких лет лидером на первичном рынке жилья остается Северо-Западный фе- деральный округ. За последний год стоимость жилья здесь уве- личилась на 6%, что в первую очередь связано с резким ро- стом цен в Санкт-Петербурге (+8% относительно 2017 года). Лидером на вторичном рынке жилья остается Центральный федеральный округ, а в част- ности город Москва. По цене одного московского метра жи- лья в готовом доме, которая составляет 171,2 тысяч рублей, можно купить вдвое больше площади в любом другом го- роде России, за исключени- ем Санкт-Петербурга и Сочи. Стоит также отметить, что за последние 3 года стоимость жилья в столице упала на 5%, что в абсолютном выражении составляет 9,8 тысяч рублей. В Москве цены на жилье на вто- ричном рынке в 3,4 раза выше и на первичном рынке в 2,8 раза выше, чем по России [12]. Отдельное внимание следу- ет обратить на Сочи, за послед- ние несколько лет рынок жи- лья в этом городе значительно увеличился и приближается к значениям Санкт-Петербурга. Стоимость жилья в Сочи на данный момент составляет 110 тысяч рублей за квадратный метр, что является третьим значением по стране. Незначи- тельно отстает уровень цен во Владивостоке, здесь средняя покупка жилой недвижимости составляет 5,6 миллионов ру- блей, а ценник за 1 квадрат- ный метр жилья составляет 103 тысячи рублей. Следует отме- тить, что в целом в Дальнево- сточном федеральном округе цены на жильё за последние 10 лет выросли более чем на 50% как на вторичном, так и на первичном рынке, что яв- ляется самым высоким темпом прироста по всей стране. На протяжении многих лет самые низкие цены на жи- лье остаются в Северо-Кав- казском федеральном округе, Рис. 3. Индексы цен на вторичном рынке жилья по Российской Федерации на конец периода, в % к концу предыдущего периода, 2000–2018 гг. Социальная статистика 28 Статистика и экономика ??Т. 16. № 3. 2019 что наглядно представлено в табл.1. В первую очередь это обусловлено высоким уров- нем безработицы, малоразви- той системой кредитования и низкими доходами населения, а также достаточно тревожной обстановкой в данных регио- нах. Стремительно развивается вторичный рынок жилой не- движимости в Сибирском фе- деральном округе связанный с растущим спросом населения, стоимость 1 квадратного метра жилья за последние 3 года вы- росла на 8%. Анализ динамики ипотечного кредитования С ростом цен на жилье возникает другая проблема: покупка квартиры становит- ся всё более обременительной для большого числа населе- ния страны. В 2018 году сред- няя цена за 1 квадратный метр жилья на первичном рынке составляла 61831,57 рублей. Следовательно, стоимость од- нокомнатной квартиры общей площадью 36 квадратных ме- тров (средний размер одно- комнатной квартиры в России) составляет 2 225 936,5 рублей. При этом средний месячный доход на человека составля- ет 32 635 рублей. Таким об- разом, цена данной квартиры равна совокупному доходу до- мохозяйства из 2-х человек за вающаяся система ипотечного кредитования [13]. На рис. 4 представлена ди- намика предоставления жи- лищных кредитов за последние 10 лет [10]. В 2009 г. объем вы- данных ипотечных жилищных кредитов упал до минималь- ных отметок – 142 968 млн. руб. Причиной этому стал ми- ровой экономический кризис. Начиная же со 2 квартала 2009 года, ситуация стала улучшать- ся, и объем выданных ипотеч- ных кредитов начал устойчиво расти с высокими темпами до 2014 г. Тогда объем ипотечных жилищных кредитов, предо- ставленных физическим лицам, составил 1753294 млн. руб., а количество достигло 1012814. Однако в 2015 г. страну вновь постиг серьезный кри- зис, что отрицательно отраз- Таблица 1 Средняя цена 1 кв. м общей площади на рынке жилья (рубль) Федеральные округа Первичный рынок жилья Вторичный рынок жилья 2016 2017 2018 2016 2017 2018 Центральный федеральный округ 63 903 71 510 80 873 73 380 70 172 71 810 Северо-Западный федеральный округ 74 441 77 122 81 797 53 043 51 827 52 511 Южный федеральный округ 43 003 43 666 47 384 53 131 53 193 53 560 Северо-Кавказский федеральный округ 34 556 36 040 36 940 39 274 39 193 39 689 Приволжский федеральный округ 43 413 44 527 48 108 48 613 44 930 47 508 Уральский федеральный округ 48 868 50 284 53 286 54 328 53 022 57 439 Сибирский федеральный округ 45 206 45 240 48 431 45 308 44 912 49 153 Дальневосточный федеральный округ 66 430 67 191 71 702 69 301 67 411 70 254 Рис. 4. Объем предоставленных ипотечных жилищных кредитов в 2008–2017 гг. Рис. 5. Количество предоставленных ипотечных жилищных кредитов в 2008–2017 гг. 2,8 лет, при этом отсутствуют иные расходы и какие-либо накопления. Одним из воз- можных решений данной про- блемы является активно разви- Social statistics Statistics and Economics ??V. 16. № 3. 2019 29 илось на показателях ипотеч- ного кредитования [14]. Объем ипотечных жилищных креди- тов упал до 1157760 млн. руб., что составляет лишь 66% от значения данного показателя в 2014 г. Количество предостав- ленных ипотечных жилищных кредитов также уменьшилось и составило 68% от значения данного показателя в 2014 г., что наглядно представлено на рис. 5. В 2016 году ситуация на рынке жилой недвижимости восстанавливается и вновь растет интерес населения к по- купке жилья и соответственно оформлению ипотечного кре- дита. Темпы роста объема и количества ипотечных креди- тов вновь положительны, хоть и не достигнут уровень пока- зателей до кризиса. Но уже в 2017 году наблюдается значи- тельный рост объема предо- ставленных ипотечных креди- тов на 37%, что превосходит средний ежегодный прирост показателя в 30%. Данная динамика показа- телей позволяет сделать вывод о том, что за последние не- сколько лет население стало чаще обращаться в банки для оформления ипотеки, вслед- ствие чего количество выдан- ных кредитов с 2012 года уве- личилось на 57%. Но при этом следует также отметить, что средняя сумма ипотечного жи- лищного кредита также увели- чилась: если еще в 2012 году в среднем кредит оформлялся на сумму 1,47 миллионов рублей, то в 2017 году показатель вы- рос на 27% и составляет 1,86 миллионов рублей. Таким об- разом общий объем предостав- ленных кредитов увеличился в 2 раза относительно 2012 года. Однако уровень ставки по кредиту в Российской Федера- ции очень высок (в 2017 году средневзвешенная ставка по жилищным кредитам состав- ляла 10,64), а также учиты- вая обязательные ежегодные страховые взносы, становится очевидным, что зачастую, за квартиру приходится перепла- чивать более чем в 2 раза [15]. Таким образом система ипотечного кредитования не способна решить жилищный вопрос населения Российской Федерации. Основной ее недо- статок заключается в высоких процентных ставках и высо- кой стоимости кредитов. Боль- шинство населения не могут себе позволить ипотечный кредит ввиду данных обстоя- тельств. Кроме того, многие люди, которые получили кре- диты, не способны выполнять обязательства по его оплате в долгосрочной перспективе, так как в среднем данные выплаты затягиваются на 15,5 лет. По- лучается, что низкая доступ- ность кредита для широких слоев населения не позволяет системе ипотечного креди- тования стать эффективным инструментом для повышения обеспеченности жильем насе- ления и улучшения жилищных условий [16]. Помимо высоких ежеме- сячных выплат по ипотечно- му жилищному кредиту, люди при покупке жилья должны учитывать постоянно увели- чивающуюся стоимость со- держания квартиры, что на- глядно представлено на рис. 6. За последние 10 лет цены за жилищно-коммунальные услу- ги выросли в 2 раза и в 2017 году составили 2213,1 рублей на человека. Однако увеличе- ние стоимости услуг ЖКХ не позволяет говорить о росте их качества, в регионах по-преж- нему регулярно происходят перебои водоснабжения, элек- тричества или отопления. Прогнозные оценки стоимости жилой недвижимости Важнейшее значение при анализе стоимости жилой недвижимости имеет науч- но-практический подход, по- зволяющий функционально описать существующие тен- денции изменения цены [17]. Для того, чтобы увеличить точность прогноза и учесть сезонную составляющую, ко- торая естественным образом свойственна для данного рын- ка, будет использована стои- мость одного квадратного ме- тра общей площади в разбивке по кварталам с 2000 по 2018 год. С помощью кумулятивно- го Т-критерия делаем вывод о наличии тенденции, описыва- емой трендом как на первич- ном рынке, так и на вторич- ном рынках [18]. Для построения прогно- за была использована модель Хольта-Уинтерса с мульти- пликативным характером се- зонности, которая решает расширением метода Хольта до трехпараметрического экс- Рис. 6. Стоимость жилищно-коммунальных услуг на человека в месяц, руб. 2008–2017 гг. Социальная статистика 30 Статистика и экономика ??Т. 16. № 3. 2019 поненциального сглаживания [19, 20]. Прогнозные значения на 2019 год представлены в табл. 2. Графическое представление фактических и модельных зна- чений для первичного рынка жилья представлено на рис. 7. В полученной модели для первичного рынка жилья ко- эффициент детерминации равен 99%, что говорит о вы- соком качестве полученной модели. Проверка остатков на наличие автокорреляции вы- явила полное её отсутствие. Средняя ошибка аппрокси- мации составляет 2,48%, что говорит о высокой точности построенной модели [21]. Та- ким образом, в 2019 году на первичном рынке жилья тен- денция роста продолжится. Относительно 2018 года рост составит 6% [22]. Основное увеличение стоимости одного Таблица 2 Прогноз средней цены 1 кв. м общей площади на рынке жилья в 2019 году (рубль) Период Стоимость 1 кв.м. общей площади на первичном рынке жилья Стоимость 1 кв. м. общей площади на вторичном рынке жилья 2019 1 квартал 63268,1 55296,8 2 квартал 64010,4 55515,9 3 квартал 64560,5 55182,9 4 квартал 65752,3 55466,6 Рис. 7. Динамика стоимости одного квадратного метра общей площади на первичном рынке жилья в Российской Федерации в 2000–2018 гг. (прогноз на 2019 г.) благоприятным периодом для покупки жилья традиционно остается 2–3 квартал, здесь цены как правило немного снижаются ввиду сезонного падения спроса. Полученная модель для вторичного рынка жилья опи- сывает 98% вариации, графи- ческое представление факти- ческих и модельных значений представлено на рис. 8. Про- верка остатков на наличие ав- токорреляции выявила полное её отсутствие. Средняя ошиб- ка аппроксимации составляет 3,13%, что говорит о высокой точности построенной модели. Таким образом, цены на вто- ричном рынке жилья в 2019 году вновь начнут расти и к концу 4 квартала достигнут уровня 2016 года. Заключение Вышесказанное позволя- ет констатировать, что в на- стоящее время существует устойчивая тенденция роста цен на первичном рынке жи- лья и небольшое снижение на вторичном. Однако, по про- гнозным оценкам стоимость жилья в 2019 году на обоих рынках вновь пойдет вверх: на первичном рынке рост со- ставит около 6%, на вторич- Рис. 8. Динамика стоимости одного квадратного метра общей площади на вторичном рынке жилья в Российской Федерации в 2000–2018 гг. (прогноз на 2019 г.) квадратного метра жилья при- дется на 4 квартал 2019 года, здесь цена превысит отметку в 65 тысяч рублей. Наиболее Social statistics Statistics and Economics ??V. 16. № 3. 2019 31 ном около 3%. Стоит также отметить, что на повышение уровня цен окажет влияние и изменение законодатель- ства в области строительства. По мнению экспертов, отме- на долевого строительства с 1 июля 2019 года может уве- личить стоимость жилья на первичном рынке на 15–20%, в зависимости от того, под ка- кой процент банки будут кре- дитовать самих застройщиков [8]. Подорожание будет иметь достаточно долгосрочную тен- денцию, так как в настоящее время застройщики стараются получить максимальное коли- чество разрешений на строи- тельство по старым правилам. Соответственно, основной рост цен будет только тогда, когда новые правила зарабо- тают в полную силу. Однако, следует отметить, что повыше- ние уровня цен на первичном рынке жилья повлечет за со- бой снижения спроса, вслед- ствие чего, спрос на вторич- ное жилье будет стремительно расти, так как уже будет не- возможно купить квартиру на этапе котлована дешевле, чем в построенном доме. Соответ- ственно стоимость квартиры на вторичном рынке также «пойдет вверх». В такой си- туации выиграют крупные за- стройщики, так как они смо- гут держать цену чуть ниже, привлекая тем самым к себе основной поток покупателей. Литература 1. Экономика недвижимости: в 2 т. Т 2. Ры- нок земельных участков и управление недвижи- мостью: учебник для академического бакалав- риата / В. А. Горемыкин. 8-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2016. 537 с. 2. Постановление Правительства РФ от 30.12.2017 № 1710 (ред. от 07.05.2019) «Об утверждении государственной программы Рос- сийской Федерации «Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услуга- ми граждан Российской Федерации» 3. Паспорт федерального проекта «Форми- рование комфортной городской среды» (утв. протоколом заседания проектного комитета по национальному проекту «Жилье и городская среда» от 21.12.2018 № 3) 4. Паспорт национального проекта «Жилье и городская среда» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому раз- витию и национальным проектам, протокол от 24.12.2018 № 16) 5. Паспорт федерального проекта «Жилье» (утв. протоколом заседания проектного комите- та по национальному проекту «Жилье и город- ская среда» от 21.12.2018 № 3) 6. Приказ Росстата от 20.01.2009 № 7 (ред. от 30.07.2015) «Об утверждении Методологических рекомендаций по наблюдению за уровнем и ди- намикой цен на рынке жилья». [Электрон. ресурс] URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?r eq=doc;base=EXP;n=634128#0042920884205440935 7. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электрон. ре- сурс]. URL: http://www.gks.ru/ 8. Статистика: учебник для академического бакалавриата. Под ред. В.Г. Минашкина. М.: Издательство Юрайт, 2019. 448 с. 9. Новости рынка жилой недвижимости. [Электрон. ресурс] URL: https://www.mirkvartir. ru/journal/news/ 10. Единая межведомственная информаци- онно-статистическая система (ЕМИСС). [Элек- трон. ресурс] URL: https://www.fedstat.ru 11. Статистика: учебник: в 2 кн. / под ред. Н.А. Садовниковой. Кн. 1: Описательная. Ана- литическая. Временные ряды и прогнозирова- ние. М.: РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2017. 224 с. 12. Лисицкая Т.С., Юркина Е.А. Тенденции развития регионального рынка жилой недвижи- мости в условиях макроэкономической неста- бильности // Экономика и предприниматель- ство. 2016. № 12–1 (77). С. 211–215. 13. Шалаев И.А., Курчеева Е.М., Соколо- ва М.А. Ипотечное кредитование: статисти- ческий анализ рынка и выявление тенденций в условиях экономических преобразований // Финансовый менеджмент. 2019. № 2. С. 63–70. 14. Бабич С.Г. Анализ основных тенденций на рынке ипотечного жилищного кредитова- ния населения // Инновационное развитие российской экономики. IX Международная на- учно-практическая конференция. М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2016. С. 18–21. 15. Шафикова Н.Р., Короткова К.С. Иссле- дование современных тенденций прогнозирова- ния объемов ипотечного кредитования в Рос- сийской Федерации // Вестник современных исследований. 2018. № 11.6 (26). С. 338–341. 16. Пшеничнов Р.В. Статистический анализ социально-экономического развития рынков жилья и ипотеки в Российской Федерации // Материалы 5-ой Международной научно-прак- тической конференции «Статистический анализ социально-экономического развития субъектов Российской Федерации». 2018. С. 260–263. 17. Комаров С.И., Рассказова А.А. Прогно- зирование и планирование использования зе- мельных ресурсов и объектов недвижимости: учебник для бакалавриата и магистратуры. М.: Издательство Юрайт, 2018. 298 с. 18. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебное пособие. М.: Московский финансово-промыш- ленный университет «Синергия», 2016. 152 с. 19. Дуброва Т.А. Прогнозирование социаль- но-экономических процессов. Учебное пособие. М.: Маркет ДС, 2007. 192 с. Социальная статистика 32 Статистика и экономика ??Т. 16. № 3. 2019 References 1. Goremykin V. A. Ekonomika nedvizhimosti: v 2 t. T 2. Rynok zemel’nykh uchastkov i upravleniye nedvizhimost’yu: uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata. = Real estate economics: in 2 vol. Vol. 2. Land market and real estate management: a textbook for academic bachelor. 8th ed. Moscow: Yurayt; 2016. 537 p. (In Russ.) 2. Decree of the Government of the Russian Federation of December 30; 2017 No. 1710 (as amended on 07.05.2019) “On the approval of the state program of the Russian Federation“ Providing affordable and comfortable housing and utilities for citizens of the Russian Federation ” (In Russ.) 3. Passport of the federal project “Formation of a comfortable urban environment” (approved by the minutes of the meeting of the project committee on the national project “Housing and urban environment” dated 12/21/2018 No. 3) (In Russ.) 4. Passport of the national project “Housing and Urban Environment” (approved by the Presidium of the Presidential Council for Strategic Development and National Projects under the President of the Russian Federation, Minutes No. 16 of December 24; 2018) (In Russ.) 5. Passport of the federal project «Housing» (approved by the protocol of the meeting of the project committee for the national project «Housing and urban environment» dated 12/21/2018 No. 3) (In Russ.) 6. Order of Rosstat dated January 20; 2009 No. 7 (as amended on July 30; 2015) “On Approval of Methodological Recommendations for Monitoring the Level and Dynamics of Prices in the Housing Market”. [Electron. resource] URL: http://www. consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=- EXP;n=634128#0042920884205440935 (In Russ.) 7. Official site of the Federal State Statistics Service. [Electron. resource]. URL: http://www.gks.ru/ (In Russ.) 8. Statistika: uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata. = Statistics: a textbook for academic bachelor. Ed. V.G. Minashkin. Moscow: Yurayt; 2019. 448 p. (In Russ.) 9. News of the residential real estate market. [Internet] URL: https://www.mirkvartir.ru/journal/ news/ (In Russ.) 10. Unified Inter-Agency Information and Statistical System (IMSIS). [Internet] URL: https:// www.fedstat.ru(In Russ.) 11. Statistika: uchebnik: v 2 kn. / pod red. N. A. Sadovnikovoy. Kn. 1: Opisatel’naya. Analiticheskaya. Vremennyye ryady i prognozirovaniye. = Statistics: a textbook: in 2 books. / ed. N. A. Sadovnikova. Book 1: Descriptive. Analytical. Time series and forecasting. Moscow: Plekhanov Russian University of Economics; 2017. 224 p. (In Russ.) 12. Lisitskaya T.S., Yurkina E.A. Trends in the development of a regional residential property market in the context of macroeconomic instability. Ekonomika i predprinimatel’stvo = Economy and Entrepreneurship. 2016; 12-1 (77): 211-215. (In Russ.) 13. Shalayev I.A., Kurcheyeva E.M., Sokolova M.A. Mortgage lending: a statistical analysis of the market and the identification of trends in the conditions of economic transformation. Finansovyy menedzhment. = Financial Management. 2019; 2: 63-70. (In Russ.) 14. Babich S.G. Analysis of the main trends in the market of housing mortgage lending of the population. Innovatsionnoye razvitiye rossiyskoy ekonomiki. IX Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya. = Innovative development of the Russian economy. IX International Scientific and Practical Conference. Moscow: Plekhanov Russian University of Economics. 2016: 18-21. (In Russ.) 15. Shafikova N.R., Korotkova K.S. Study of current trends in forecasting mortgage lending in the Russian Federation. Vestnik sovremennykh issledovaniy. = Modern Research Bulletin. 2018; 11.6 (26): 338-341. (In Russ.) 16. Pshenichnov R.V. Statistical analysis of the socio-economic development of the housing and mortgage markets in the Russian Federation. Materialy 5-oy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Statisticheskiy analiz sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya sub”yektov Rossiyskoy Federatsii» = Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference «Statistical Analysis of the Socio-Economic Development of Subjects of the Russian Federation». 2018: 260-263. (In Russ.) 17. Komarov S.I., Rasskazova A.A. Prognozirovaniye i planirovaniye ispol’zovaniya zemel’nykh resursov i ob”yektov nedvizhimosti: uchebnik dlya bakalavriata i magistratury. = Forecasting and planning the use of land resources and 20. Малахова Т.А., Дуброва Т.А. Модели- рование рынка ипотечного жилищного креди- тования // Прогнозирование инновационного развития национальной экономики в рамках рационального природопользования. Материа- лы Международной научно-практической кон- ференции в 3 частях. 2015. С. 162–168. 21. Подкорытова О. А., Соколов М. В. Ана- лиз временных рядов: учеб. пособие для бака- лавриата и магистратуры. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2019. 267 с. 22. Овчарова О.И. Экономико-математи- ческое моделирование тенденций развития ипотечного жилищного кредитования в Рос- сии. В сборнике: Научное сообщество студен- тов Сборник материалов XVIII Международной студенческой научно-практической конферен- ции. 2018. С. 73–79. Social statistics Statistics and Economics ??V. 16. № 3. 2019 33 Сведения об авторах Eлена Николаевна Клочкова к.э.н. доцент кафедры статистики Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия Мария Алексеевна Толстякова Магистрант кафедры статистики Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия Information about the authors Elena N. Klochkova Сand. Sci. (Economics), Associate Professor of the Department of Statistics Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia Mariya A. Tolstyakova Master student of the Department of Statistics Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia real estate: a textbook for bachelor and magistracy. Moscow: Yurayt; 2018. 298 p. (In Russ.) 18. Sadovnikova N.A., Shmoylova R.A. Analiz vremennykh ryadov i prognozirovaniye. Uchebnoye posobiye. = Time series analysis and forecasting. Tutorial. Moscow: Moscow Financial and Industrial University «Synergy»; 2016. 152 p. (In Russ.) 19. Dubrova T.A. Prognozirovaniye sotsial’no-ekonomicheskikh protsessov. Uchebnoye posobiye. = Forecasting socio-economic processes. Tutorial. Moscow: Market DS; 2007. 192 p. (In Russ.) 20. Malakhova T.A., Dubrova T.A. Modeling the housing mortgage market. Prognozirovaniye innovatsionnogo razvitiya natsional’noy ekonomiki v ramkakh ratsional’nogo prirodopol’zovaniya. Materialy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii v 3 chastyakh. = Prediction of the innovative development of the national economy in the framework of environmental management. Materials of the International scientific-practical conference in 3 parts. 2015: 162-168. (In Russ.) 21. Podkorytova O. A., Sokolov M. V. Analiz vremennykh ryadov: ucheb. posobiye dlya bakalavriata i magistratury. 2-e izd., pererab. i dop. = Analysis of time series: studies. manual for undergraduate and graduate. 2nd ed. Moscow: Yurayt; 2019. 267 p. (In Russ.) 22. Ovcharova O.I. Economic-mathematical modeling of housing mortgage lending trends in Russia. V sbornike: Nauchnoye soobshchestvo studentov Sbornik materialov XVIII Mezhdunarodnoy studencheskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. = In the collection: The scientific community of students Collection of materials of the XVIII International Student Scientific and Practical Conference. 2018: 73-79. (In Russ.) Другие книги из этого разделаВлияние цифровых технологий на рынок жилой недвижимости российской федерацииМетодологические основы определения рыночной и кадастровой стоимости застроенных земельных участков населенных пунктовРоссийская и зарубежная практика оценки муниципальной недвижимостиВлияние цифровых технологий на рынок жилой недвижимости российской федерацииМетодологические основы определения рыночной и кадастровой стоимости застроенных земельных участков населенных пунктовРоссийская и зарубежная практика оценки муниципальной недвижимости