RefMag.ru - Оценка. Помощь в решении задач, тестов, практикумов, курсовых, аттеста­ционных

RefMag.ru - Помощь в решении в учебе

Заказать:
- заказать решение тестов и задач
- заказать помощь по курсовой
- заказать помощь по диплому
- заказать помощь по реферату

Репетитор оценщика

Готовые работы заочников

Тесты:

Задачи:

Примеры работ по оценке

Примеры курсовых работ
Примеры аттест­ационных работ
Учебные дисциплины
Литература
Заказ работ:




Экспертная и репетиторская помощь по решению тестов, задач, практикумов и всех других видов работ. Сергей.
admin@refmag.ru,

, ,

Примеры выполненных работ: | контрольные | курсовые | дипломные | отзывы |




Букинистическая книга:

Список литературы по оценке недвижимости > Особенности определения рыночной стоимости недвижимости пригородных зон

Особенности определения рыночной стоимости недвижимости пригородных зон

Соколова С.А. Особенности определения рыночной стоимости недвижимости пригородных зон // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2016. № 3 (19). С. 89-94.

Скачать оригинал статьи

Фрагмент работы на тему "Особенности определения рыночной стоимости недвижимости пригородных зон"

_______________               3(19)___________ 15 332.622:711.4(1-214) © ..     ..    * ,! !.!$! < 5"  - !. # -  +.58 ; #%%& 2 .! %  2 ,    2 .. 7 -   ! , . ,).%' .  , )  2 % : 15-46-02521 «" % 2 4 &  /   %  % % /   2 - % % !     * % & % % 2 ! .  * ».  %%  %&  2 , &*    %& 2 . &    %  % . - 7  % 2 ! .' * . "  .&%&   2 !   .%, 2 * &1  )1%&% /) %  % . 7  %    ' )  &'. &&%&  %% * )%&  -   ,- % ,  &1    )    %  % . 7  % 9%  2 ! .' * . 5&  :     , " , #    , #   , "-   , .   #   -    #  -         9  #     #   .    -    #           # #    #   '     ,  0 -   #       ,  -  "  #     -  "0 -    ,   # - #    "    '# -    ,            " #   9  [3, . 375].  )  # #    -  "  # 0    "  %.  , . 7  , 5. 7 , 7. 1-  , 3. 5, ). 5  , .3. -" , 8.!. -, . . , .. . , 1. . , <. $ , . 3## - # , .!. 3, 3. 2'#  . < #, !. <  , 1". !, 5.     . (  # - " #      "  # -            . $ '              ,  -.%.  , .,.  , .. # , .. , .7. 7 -  , .. 7   , ,.7. 1 , .. 6 -  , .. 5 , .,. -, ).$. $  , ..  , .5.  , ).. ), (.. )-   , ,.,. ) , ... !     . ,   '       # ,   #   " , #  "   #  -   ,      #  .    ' &       -     #       -  "  #    .   "    #  # - ,    0    0 &  # , #  &0    #      " ,    : – 2 !  « - /1 » #        #  -         . $       #    # &    ,  0-  #      #      #  #  #&   . $  #  0       #   # -    #      "  - . – 2 !  «/ %  % . 7  - % 2.0» #    # &     "  (  ,  "  , -  # 0), #       #         , # -     #    -  #  9  "   .#. ,   ' #  #   0   #  #     9 " -           #     0 #  #   #    #  - 0&     #     ,  "  #      # #   # #   #  . – 2 !  «/1  PRO» #    -              , #       Microsoft Word.   #  #-  #      #   -       .   # # -  «3 PRO» #     "  # -       #   -   (Cian.ru, Domofond.ru),  #   #-  #      "  # -     3 . )" #   -    "      «  &», -   #    &  . –    % % *  ! 2  ) )2- ' 2 *% %  % % %% (#  U-Data.net)       -      9  "  # 89 _______________               3(19)___________         &  , -   #     #   QR-  ,    &    " . ( ,      ,   #   #  &  &    #   , &0     &  -   9  #    . $  ,   - & #  '  #   - "  #     "  -   ,    &0  -               -  '   [2, 7   .]. $  '    - '   #      - "  #       : – 16     ,%  (  - ,         &, -  &0     ", #  -    ); –  /  -2  %   ,%  (  #     ,    -     ,       - ,  #  #      # "-  , #   , #     -     , "0 #  -      # ,  &0  -     # ); – 2 . - %   ,%  ( , #   "   , ,    ", " ,  , '     -     ); – )  -%'   ,%  (   -  - , 9   ,%(53,           "   #  &0  '- # ,        -     #  ) [5, . 262]. $   #   2016  #  #     "  (  50 #        )    ,       -   & 0'    #   -  . ,   # -   "  , '#  #  -       0 #   "  ##  . )  ,      &: –   (15,5 %); – '       (15,5 %); –        -     #   (12,0 %) ( . 1). 6 3,5 2,5 3,5 7 3,5 3 3 5 5,5 12 9,5 15,5 15,5 0 2 4 6 8 10 12 14 16            &,   $        #      1                0 #       #  3    )#   "    (     4           -  5          "   #  &0  '#  5           #   - . 1.    *   ,%  / %  % . 7  % 2 ! .' * , % ,     ,  0           9  #     &    [1, 4, 6   .],     #    9  -  ##, : – ,% ,  &1   2   9% - . 7  % 2 ! .' *  (   ,      ,   #   -    , #   " # 0,     #    ,       "   # -   ,    #    - ,   ", #    -   #); – ,% ,  &1   2 . 7  9- %  . 7  % 2 ! .' *  (   # 90 _______________               3(19)___________   9 "   #    ,   #  " 9  " -  #         ,           "   #    ,   #           #    ,       , &  -  - "  ); –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«    #    », #       '#  #  # -  # ,      .   ,  #   "   #    -         - " .   0   #   0-         "   3 ,      #    , # -   ,   #       .    2015   #          "   0 ,  #   #      2020    -         - .   ,           #      "   & #  #    -   . 5  "&, #     -        #  92 _______________               3(19)___________   ". ( ,   , #  #        "  #      #  # "  #  #  0   -      -    .  .. "  #          "      -  &0 '    . $  '      "  #     #          '    . ,    9  - "  #     & ,  #  &  ,   ,  0'  - ,   -# , #   -- ,   -;    -  " . ,  ) /  1.  , .,., 5 , .. 4   "  / .,.  , .. 5  [4   ]. – 3"   # http://www.aup.ru/books/m76/5_1.htm,  . 2. / , (. . $ #       '   / (. . /  // -   #  '    #   # #    ,       # -         -    '  . – 2015. – ). 1. – . 293–300. 3. /, ..5.,    , ..        #     / ..5. /, ..     // 4    # #  . – 2014. –  12-2 (53-2). – . 375–379. 4.  , .. 3 #    9 "       '   "-          9 / ..   //    # '  , 2015. –  6 (214). – . 79–84. 5.    , .., ,  , .. !      "  #     / ..  -   , .. ,   // 4    "  # , 2016. – ). 19. –  1.2. – . 261–267. 6.  , (.., 6  , ,.-. ! , &0     "  [4   ]. – 3"   #: http://abc.vvsu.ru/Books/up_oczenkanedvish/page0002.asp,  . 7. < , ..., ., .:. .      #  #  #  -  / ... < , .:. . //       #  " #    '  :  -          -#     . – ) , 2015. – . 292–293. References 1. Asaul, A.N., Karasev, A.V. Ekonomika nedvizhimosti [Economy real estate]. – Mode of access: http://www.aup.ru/books/m76/5_1.htm. 2. Baulina, O. A. Perspektivy innovatsionnogo razvitiya otechestvennoy ekonomiki [Prospects of innovative development of domestic economy] / O. A. Baulina // Aktual'nye problemy ekonomiki i upravleniya na predpriyatiyakh mashinostroeniya, neftyanoy i gazovoy promyshlennosti v usloviyakh innovatsionno-orientirovannoy ekonomiki. – 2015, ). 1, pp. 293-300. 3. Belyaev, M.K., Sokolova, S.A. Sistema faktorov razvitiya sovremennykh prigorodnykh zon [The system of factors of development of modern suburban zones] / M.K. Belyaev, S.A. Sokolova // Ekonomika i predprinimatel'stvo, 2014, No 12-2 (53-2), pp. 375-379. 4. Smolentsev, A.A. Razlichie ponyatiy otsenok ob"ekta nedvizhimosti s tochki zreniya ekonomiki nedvizhimosti i rynochnoy stoimosti ob"ekta [The difference between the concepts of assessments of the property from the point of view of real estate Economics and market value of the property] / A.A. Smolentsev // Sovremennye aspekty ekonomiki , 2015, No 6 (214), pp. 79-84. 5. Sokolova, S.A., Novikova, S.A. Faktory otsenki stoimosti nedvizhimosti prigorodnykh zon [Factors of valuation of real estate of suburban zones] / S.A. Sokolova, S.A. Novikova // Ekonomika i menedzhment sistem upravleniya, 2016, T. 19, No 1.2, pp. 261-267. 6. Slugin, O.V., Eberzina, N.L. Faktory, vliyayushchie na stoimost' nedvizhimosti [Factors affecting the value of real estate]. – Mode of access: http://abc.vvsu.ru/Books/up_oczenkanedvish/page0002.asp. 7. Shatalov, M.A., Mychka, S.Yu. Metodika obrabotki informatsii pri prinyatii upravlencheskikh resheniy [Methods of processing information when making managerial decisions] / M.A. Shatalov, S.Yu. Mychka // Sovremennye tekhnologii podderzhki prinyatiya resheniy v ekonomike: sbornik trudov Vserossiyskoy nauchnoprakticheskoy konferentsii, Tomsk, 2015, pp. 292–293. 93 _______________               3(19)___________ ________________________________________________________________________________________________ DETERMINATION OF THE MARKET VALUE OF THE PROPERTY OF SUBURBAN ZONES Svetlana A. Sokolova, associate professor, Volgograd State Technical University Abstract. In the article the author reveals the issues connected with the peculiarities of determining the market value of the property of suburban zones. Provide basic software tools to assess the value of real estate in modern conditions. macro- and micro-factors affecting the value of the market value of the property of the suburban zones are identified and systematized. Keywords: market value, real estate, suburban zones, software tools, ranking factors, evaluation. ________________________________________________________________________________________________ *(& * : '    '     –  '    ,            ( .   , 3  ! ), e-mail: svetalekssok@yandex.ru.  #  #  & 01.09.2016. 94

Другие книги из этого раздела





© 2002 - 2026 RefMag.ru